Intelligence artificielle médicale : une nouvelle technologie ouvre une nouvelle ère

Dans le torrent technologique actuel, l’intelligence artificielle transforme le développement social et les modes de vie de manière sans précédent. Alors que la révolution scientifique et technologique continue de s’approfondir, l’intelligence artificielle médicale continue de démontrer son charme et son potentiel uniques, devenant une force clé dans la promotion des réformes dans le domaine médical. Cela peut non seulement améliorer la qualité des services médicaux et optimiser les modèles de diagnostic et de traitement des maladies, mais également favoriser le développement du domaine médical vers la personnalisation et la précision. Cela signifie non seulement une amélioration de l’efficacité du traitement, mais aussi une pratique approfondie du concept « centré sur le patient », marquant la transformation du modèle médical de l’ancien « guérir les maladies » à « guérir les personnes ».

Voici quelques connaissances sur le développement de l’intelligence artificielle médicale.

1. Médecine de précision

L’application de la technologie de l’intelligence artificielle médicale dans le domaine de la médecine de précision peut fournir aux patients des plans de traitement plus personnalisés et plus efficaces. Par exemple, pour les maladies cancéreuses courantes, en collectant les informations génétiques des patients, leurs habitudes de vie, leurs antécédents médicaux, leurs données physiologiques et autres, le système d'IA peut générer un modèle de prédiction du risque de maladie ciblé pour prédire à l'avance les risques et complications possibles de la maladie du patient, permettant ainsi une détection et une intervention précoces. Par exemple, dans le cas du cancer du sein, l'analyse par le système d'IA d'informations clés telles que la mutation du gène BRCA1/2 du patient, ses antécédents familiaux et son mode de vie peut prédire la probabilité de récidive tumorale. Cela permet également aux médecins d’ajuster plus facilement les plans de traitement en fonction des données en temps réel, améliorant ainsi les résultats du traitement et la qualité de vie du patient.

2. Diagnostic auxiliaire

L'intelligence artificielle médicale dans le domaine du diagnostic auxiliaire s'appuie principalement sur des algorithmes d'apprentissage profond pour effectuer une analyse détaillée de données d'imagerie médicale massives, telles que des radiographies et des tomodensitogrammes, et identifier des anomalies subtiles dans celles-ci. Il peut détecter des maladies telles que les nodules pulmonaires, les tumeurs et les lésions vasculaires, facilitant ainsi la détection précoce des risques de maladie. Par exemple, dans le passé, le cancer du poumon commun était traité par lecture manuelle d’images, mais il est facile de manquer de minuscules nodules en raison de la fatigue et d’une déficience visuelle. L'application de la technologie de l'IA établira un modèle d'image basé sur les données d'examen, identifiera les changements subtils dans les poumons et utilisera des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour effectuer une analyse complète de la densité, de la morphologie, de la texture et d'autres caractéristiques spécifiques des nodules, améliorant ainsi la précision et la sensibilité du diagnostic de la maladie.

De plus, pour les tomodensitométries cérébrales, l’IA peut réaliser une reconstruction 3D et une mesure précise des modifications des tissus cérébraux, ce qui peut améliorer considérablement l’efficacité diagnostique des maladies neurologiques courantes telles que l’infarctus cérébral, l’hémorragie cérébrale et les tumeurs cérébrales. De plus, le système d'IA prend en charge la génération automatique de rapports de diagnostic, ce qui peut réduire le temps d'examen des médecins. Par exemple, lors d’un examen radiographique du sein, le système d’IA examinera la lésion en quelques secondes et analysera au préalable si elle est bénigne ou maligne. Après cela, le médecin combinera les informations détaillées suivantes pour donner un diagnostic précis.

3. Développement de médicaments

Dans le passé, le cycle de développement des médicaments était généralement long et nécessitait beaucoup de coûts. En plus des limitations techniques, le taux de réussite final des médicaments était également très faible. L’application de la technologie de l’IA peut améliorer efficacement les problèmes ci-dessus. En collectant et en analysant des données bioinformatiques telles que les séquences génétiques, les structures protéiques et les interactions médicament-cible, l'efficacité, la toxicité, les effets secondaires, etc. des composés peuvent être testés automatiquement, raccourcissant ainsi le cycle expérimental.

Par exemple, le système d’IA peut simuler la synthèse et les changements structurels de millions de composés et sélectionner rapidement des candidats potentiels à des molécules à effet médicamenteux. Cette méthode de dépistage virtuel permet non seulement de réduire les coûts supplémentaires, mais aussi d’éviter les omissions et de garantir l’efficacité du traitement médicamenteux. De plus, au cours de la phase d'essai clinique, la technologie de l'IA peut collecter les données des patients précédents, simuler et analyser les réponses des différents patients aux médicaments, fournir une base pour des plans de dosage ciblés, réduire le nombre d'essais inutiles, améliorer la sécurité des essais et raccourcir le temps nécessaire pour que les médicaments soient sur le marché.

4. Gestion de la santé

L’impact de la technologie de l’IA dans le domaine de la gestion de la santé a eu un impact fondamental sur la manière dont la société moderne interagit avec la santé. Par exemple, les applications de gestion de la santé largement utilisées, les bracelets intelligents, les moniteurs de santé portables, etc. peuvent collecter des indicateurs physiologiques tels que la fréquence cardiaque, le sommeil, l'exercice, la pression artérielle, etc. en fonction de l'état du patient, puis créer un portrait de santé personnel. Cela peut non seulement aider les utilisateurs à comprendre leur état de santé physique à tout moment et en tout lieu, mais également à découvrir les risques potentiels de maladie. Par exemple, pour les patients ayant une mauvaise qualité de sommeil et des difficultés à s'endormir, le système les incitera à prêter attention à leur état mental et à leur stress, indiquant qu'ils peuvent souffrir de troubles du sommeil, puis recommandera des mesures telles que des exercices de relaxation et des ajustements de mode de vie.

En outre, la technologie de l'IA combinera des informations épidémiologiques pour prédire les risques des utilisateurs de développer des maladies chroniques courantes, telles que le diabète, l'hypertension, les maladies cardiovasculaires, etc., et leur rappellera de prêter attention aux ajustements de leur régime alimentaire et de leur mode de vie pour réduire le risque de maladie et parvenir à une vie saine.

Conclusion : La popularisation et l’application de nouvelles technologies d’intelligence artificielle médicale ont fondamentalement changé le modèle traditionnel de soins médicaux et la technologie médicale. Tout en atteignant l’humanisation et la précision, il peut aider les gens à prendre des décisions de santé plus ciblées en fonction de leur propre situation et à réduire le risque de maladie.

Auteur : Université Zhang Yuwei de Chongqing