Une crise cardiaque mortelle peut-elle être détectée en plaçant un téléphone portable sur votre poitrine pendant 2 minutes ? 89% de précision

Une crise cardiaque mortelle peut-elle être détectée en plaçant un téléphone portable sur votre poitrine pendant 2 minutes ? 89% de précision

L’insuffisance cardiaque (IC) est une manifestation grave ou un stade avancé de diverses maladies cardiaques. Une fois le diagnostic d’IC posé, une hospitalisation répétée peut être nécessaire et le risque de décès dans les 5 ans peut atteindre 51,8 %.

La détection précoce de l’insuffisance cardiaque peut réduire la mortalité, mais les symptômes de l’insuffisance cardiaque se chevauchent souvent avec ceux d’autres maladies (telles que la dyspnée, la fatigue et l’œdème des membres inférieurs). Le diagnostic repose actuellement sur des analyses de sang, une échographie cardiaque et d’autres examens ainsi que sur le jugement des médecins, et n’est souvent pas posé en temps opportun.

Une étude publiée dans le Journal of the American College of Cardiology (JACC) montre une nouvelle méthode pour identifier facilement l'insuffisance cardiaque : placez un smartphone à plat sur votre poitrine pendant 2 minutes.

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Les détecteurs de mouvement sont à la portée de tous

Smartphone

À chaque battement de cœur, le cœur se dilate et se contracte, se tord et tourne, et ces mouvements sont transmis à travers la poitrine jusqu'à la surface de la peau . Lorsqu'une insuffisance cardiaque survient, c'est-à-dire lorsque la fonction de pompage du cœur diminue, l'impact du cœur sur la paroi thoracique s'affaiblit et le médecin peut ressentir un battement apex affaibli à la main.

Juger uniquement au toucher demande de l'expérience et est difficile. En fait, chacun d’entre nous possède un outil à portée de main capable de détecter précisément les mouvements : un smartphone.

Presque tous les smartphones actuels sont équipés de capteurs microélectromécaniques (MEMS), qui comprennent des accéléromètres pour mesurer l'accélération linéaire et des gyroscopes pour mesurer la vitesse angulaire, et peuvent détecter les mouvements linéaires et rotatifs dans plusieurs directions.

Ainsi, en plaçant le téléphone portable sur la poitrine, le capteur peut collecter les signaux de mouvement subtils transmis du cœur à la paroi thoracique. Après analyse, ces données peuvent fournir de nombreuses informations significatives. Des études antérieures ont utilisé des données provenant d’accéléromètres et de gyroscopes pour identifier la fibrillation auriculaire, la sténose de la valve aortique et la maladie coronarienne.

Mouvement cardiaque et MEMS (les accéléromètres mesurent l'accélération linéaire, les gyroscopes mesurent la vitesse angulaire) | Références [2]

Placez le téléphone devant votre poitrine pendant 2 minutes

Le taux de précision de l'identification de l'insuffisance cardiaque est de 89 %

Cette étude a utilisé des capteurs de téléphones portables pour identifier l’insuffisance cardiaque et a collecté et analysé les données de 1 003 personnes dans trois hôpitaux en Finlande et aux États-Unis, dont 217 patients présentant une insuffisance cardiaque confirmée et des symptômes, et 786 témoins.

Pendant le test, les participants s'allongent sur le dos sur le lit, torse nu ou portant un vêtement fin, et placent le téléphone portable à plat sur le sternum pendant 2 minutes , pendant lesquelles ils peuvent respirer normalement.

Le logiciel installé par les chercheurs sur le téléphone portable enregistre le mouvement de la paroi thoracique détecté par le téléphone portable. Le mouvement est cohérent avec les trois périodes de bruit cardiaque lors de l'auscultation cardiaque, et les informations contenues comprennent l'amplitude, la surface et l'intervalle de temps du signal. Les informations sont ensuite téléchargées vers le centre de recherche via Internet et analysées . L'algorithme sélectionne les signaux des 10 battements cardiaques les plus similaires, filtre l'encombrement et se concentre sur les changements provoqués par les mouvements systoliques et diastoliques. L’étude a d’abord utilisé les données de la moitié des patients et d’un nombre correspondant de témoins pour établir des critères d’identification de l’insuffisance cardiaque, puis a testé l’exactitude des critères chez les participants restants.

Les données de mouvement de la paroi thoracique mesurées par le téléphone mobile sont fondamentalement cohérentes avec les trois périodes de bruits cardiaques | Références [2]

Les résultats ont montré que la précision de l’identification de l’insuffisance cardiaque était de 89 %, la sensibilité de 85 % et la spécificité de 90 %. Il y avait peu de différence dans la précision de l’identification parmi les différentes populations, y compris celles d’âges, de sexes, d’indices de masse corporelle, de stades d’insuffisance cardiaque différents et celles avec et sans fibrillation auriculaire.

Courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur pour l'identification de l'insuffisance cardiaque à l'aide de données de mouvement cardiaque | Références [2]

Maintenir une bonne santé à la maison

Cela pourrait devenir possible

Cette étude montre qu’une évaluation simple de la fonction cardiaque à l’aide de capteurs de mouvement intégrés aux smartphones est réalisable et pourrait potentiellement permettre la surveillance à distance des patients souffrant d’insuffisance cardiaque.

Bien que la technologie MEMS du téléphone n’ait pas été conçue pour enregistrer les mouvements cardiaques, elle a néanmoins obtenu un signal fiable chez plus de 99 % des participants avec une précision de 89 %. Autrement dit, les smartphones que nous utilisons aujourd’hui sont dotés de capteurs précis intégrés et la reconnaissance ne nécessite pas l’achat de matériel supplémentaire. Il nous suffit d’obtenir un logiciel pour collecter des informations et porter des jugements. De plus, la méthode utilisée dans cette étude est simple et rapide, et permet d’identifier un large éventail de personnes.

Cette étude présente également quelques lacunes. Les témoins recrutés à l’hôpital finlandais n’ont pas subi d’échographie cardiaque, de sorte que les patients souffrant d’insuffisance cardiaque sans symptômes ni signes ne pouvaient pas être exclus. De plus, il y avait des différences dans les caractéristiques démographiques entre le groupe souffrant d’insuffisance cardiaque et le groupe témoin. L’âge moyen des patients souffrant d’insuffisance cardiaque était plus élevé (64 contre 61 ans), il y avait plus d’hommes (64,9 % contre 41,4 %) et il y avait plus de comorbidités avec d’autres maladies. Cela peut biaiser l’établissement des critères d’identification. Des recherches supplémentaires sont donc nécessaires pour vérifier ce résultat.

En plus d’utiliser les téléphones portables pour détecter les mouvements cardiaques, les chercheurs explorent d’autres méthodes pour déterminer à distance l’insuffisance cardiaque. Des études ont montré que l’utilisation de l’intelligence artificielle pour analyser les électrocardiogrammes enregistrés par les montres intelligentes peut aider à déterminer l’insuffisance cardiaque et même à prédire le risque d’insuffisance cardiaque ou d’arythmie dans les 10 prochaines années.

Actuellement, la technologie permettant d’utiliser des appareils intelligents pour évaluer les maladies à distance en est encore à ses débuts et ne peut pas être utilisée pour diagnostiquer des maladies. Mais à mesure que la technologie de détection et les algorithmes continuent de s’améliorer, ils devraient révolutionner les soins de santé, en permettant de prévenir, de diagnostiquer et de traiter les maladies à distance, de réduire l’écart dans les ressources médicales et d’aider tous les utilisateurs à rester à l’écart de la menace de la maladie.

Références

[1]Zachi I. Attia, David M. Harmon, Jennifer Dugan, Lukas Manka, Francisco Lopez-Jimenez, Amir Lerman, Konstantinos C. Siontis, Peter A. Noseworthy, Xiaoxi Yao, Eric W. Klavetter, John D. Halamka, Samuel J. Asirvatham, Rita Khan, Rickey E. Carter, Bradley C. Leibovich, Paul A. Friedman. Évaluation prospective de la détection du dysfonctionnement ventriculaire gauche par montre connectée. Nature Medicine, 2022; DOI : 10.1038/s41591-022-02053-1

[2] Haddad F, Saraste A, Santalahti KM, Pänkäälä M, Kaisti M, Kandolin R, Simonen P, Nammas W, Jafarian Dehkordi K, Koivisto T, Knuuti J, Mahaffey KW, Blomster JI. Reconnaissance de l'insuffisance cardiaque par smartphone au moyen de capteurs microélectromécaniques. Insuffisance cardiaque JACC. 22 mars 2024 : S2213-1779(24)00165-3.

[3] Société chinoise de cardiologie, Société de médecine cardiovasculaire de l'Association médicale chinoise, Comité d'insuffisance cardiaque de l'Association médicale chinoise, et al. Lignes directrices chinoises pour le diagnostic et le traitement de l'insuffisance cardiaque 2024. Journal chinois de cardiologie. 2024;52(03):235-275.

[4]Taylor CJ, Ordóñez-Mena JM, Roalfe AK, Lay-Flurrie S, Jones NR, Marshall T, Hobbs FDR. Tendances de survie après un diagnostic d’insuffisance cardiaque au Royaume-Uni 2000-2017 : étude de cohorte basée sur la population. Journal de médecine légale. 2019;364:l223.

[5] https://cardiosignal.com/

Planification et production

Source : Guokr (ID : Guokr42)

Auteur : Dai Tianyi, ancien médecin traitant du département de cardiologie de l'hôpital Anzhen de Pékin

Rédacteur en chef : Zhong Yanping

Relu par Xu Lailinlin

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