Surcharge de stress, manque de sommeil, rythme cardiaque rapide... Est-il fiable de surveiller sa santé avec une montre connectée ?

« Je n'ai eu que 3 heures de sommeil profond la nuit dernière ! »

« Pourquoi me rappelles-tu sans cesse la surcharge de stress ? »

« Aujourd’hui est une autre journée parfaite en boucle fermée ! »

De nos jours, avec la popularisation des appareils portables, de nombreuses personnes sont avides d’informations de santé plus « précises » et d’un mode de vie plus « scientifique ». Du comptage des pas au partage de données de santé avec des amis, de plus en plus de personnes choisissent des appareils portables comme des montres intelligentes pour surveiller leur santé.

Cependant, certains internautes ont déclaré que porter une montre connectée, c'est comme être un « prisonnier sportif » qui met volontairement des « chaînes électroniques ». Ils ne peuvent pas être « libérés » à moins qu’ils n’atteignent un nouveau sommet de consommation calorique. D'autres ont déclaré qu'ils ne se sentaient clairement pas stressés, mais la montre leur rappelle qu'ils sont surchargés, ce qui augmente leur fardeau psychologique.

Source de la montre intelligente : Agence de presse Xinhua

Comment les montres intelligentes détectent-elles les changements dans notre corps ? Scores de stress, rythme respiratoire, temps de sommeil profond… ces données sont-elles réelles ? Comment les gens devraient-ils considérer les données ? Le journaliste a interviewé Sun Wensheng, professeur associé à l'École de communication de l'Université Dianzi de Hangzhou.

Comment les montres intelligentes assurent-elles la surveillance ?

Ces dernières années, avec l’avancée des technologies telles que l’intelligence artificielle et le big data, les montres intelligentes se sont développées rapidement. De la fréquence cardiaque à la pression artérielle en passant par le stress, le sommeil, etc., les montres intelligentes sont comme les employés les plus enthousiastes de l'entreprise, désireux de vous montrer toutes les conditions de votre corps dans un PPT visuel.

Alors, comment les montres intelligentes détectent-elles les changements dans notre corps ?

Sun Wensheng a expliqué aux journalistes comment fonctionne la montre intelligente. Il a déclaré que les montres intelligentes sur le marché utilisent principalement des capteurs pour mesurer directement les données des signes vitaux de l'utilisateur. De nos jours, une montre connectée pesant des dizaines de grammes peut intégrer plusieurs capteurs, tels que des capteurs de pouls, des capteurs de position, des capteurs de pression artérielle, des capteurs d'oxygène dans le sang, des capteurs de température, etc.

« Les montres intelligentes utilisent des capteurs pour mesurer directement des indicateurs de base, tels que la pression artérielle, le pouls, la fréquence respiratoire et la température corporelle, puis combinent ces données pour fournir une gamme d'informations sur la santé. » Sun Wensheng a déclaré que, prenant comme exemple la surveillance du sommeil actuellement populaire, pendant le sommeil profond, les signes vitaux tels que la fréquence cardiaque et la pression artérielle sont différents de ceux observés pendant l'état d'éveil. Les montres intelligentes peuvent utiliser cela pour évaluer l’état de sommeil de l’utilisateur. Bien entendu, ce jugement est généralement basé sur un modèle construit grâce à l’apprentissage profond utilisant des méthodes d’intelligence artificielle, et est généralement placé sur un serveur.

« Certaines données sont estimées grâce à des algorithmes basés sur des données mesurées directement. Les algorithmes utilisés par les différents fabricants peuvent varier, et la quantité de données utilisée pour les entraîner peut également varier. Les algorithmes d'une même entreprise peuvent également être constamment améliorés, de sorte que les résultats obtenus peuvent également varier », a déclaré Sun Wensheng.

En outre, il a également déclaré que la surveillance en temps réel actuellement fournie par les montres intelligentes ne signifie pas une surveillance ininterrompue de chaque minute et de chaque seconde, mais une surveillance intermittente. Cela signifie que la montre collecte des données à différents intervalles de temps, puis combine les données de ces différentes périodes pour fournir des résultats de surveillance globaux.

Les utilisateurs sélectionnent les fonctions de la montre intelligente. Source : CCTV News

« Les données de la montre ne peuvent être utilisées que comme rappel de santé »

Actuellement, la précision des données des montres intelligentes est devenue un sujet de préoccupation important pour les consommateurs.

Par exemple, les montres intelligentes dotées de fonctions de surveillance du sommeil peuvent afficher clairement les stades de sommeil profond et de sommeil léger du cycle de sommeil grâce à des graphiques et des courbes détaillés. Ces données visuelles claires sur le sommeil sont vraiment accrocheuses.

Cependant, ces données ont également suscité de l’anxiété chez certains consommateurs. Certains consommateurs ont signalé que même s’ils avaient l’impression de dormir profondément, le temps de sommeil profond affiché sur leurs montres pouvait être inférieur à trois heures, ce qui augmentait en réalité leur fardeau psychologique.

« La précision des données est principalement liée à la quantité de données provenant des capteurs de la montre et de l'apprentissage automatique. » Sun Wensheng a expliqué que diverses montres intelligentes collectent actuellement des données principalement via des capteurs. Plus la qualité est bonne, plus les données du téléphone portable sont précises. Les messages « surcharge de stress » et « faible taux de sucre dans le sang » affichés sur la montre sont liés à la quantité de données pendant l'entraînement de l'intelligence artificielle. Plus il y a d'objets d'entraînement, plus les données d'état sont précises. Les modèles d’algorithmes dérivés des résultats de ces formations sont généralement installés sur le serveur, et les montres intelligentes doivent généralement être connectées à Internet pour effectuer ces jugements.

La montre intelligente indique une surcharge de pression. Photo de Lin Chenchen

Sun Wensheng a déclaré qu'en raison du manque de mesures standard unifiées pour des facteurs tels que la charge physique, le niveau de fatigue et l'état de récupération, il existe une possibilité de spéculation subjective de la part des ingénieurs en algorithmes. De nombreuses données sont obtenues grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Elles ne peuvent donc servir que de rappel de santé, et non de diagnostic médical absolu. Pour porter un jugement précis sur votre état de santé, il est nécessaire de se rendre à l'hôpital pour des examens appropriés.

Il a également rappelé que face aux données de santé et aux rappels fournis par les appareils, les gens doivent rester calmes et rationnels, et qu'il n'est pas nécessaire d'être trop anxieux ou dépendant de ces données. Les informations fournies par ces appareils ne sont qu’un outil auxiliaire pour aider les gens à mieux comprendre leur état de santé.

Où iront les montres intelligentes dans le futur ?

Avec la popularisation des services de santé numériques, les montres intelligentes ont montré un grand potentiel de développement sur le marché. Malgré les perspectives prometteuses du marché, il existe également des problèmes et des défis potentiels dans ce domaine.

Selon Sun Wensheng, les montres intelligentes sont d’abord confrontées à des défis techniques. Il a déclaré qu'en raison du contrôle laxiste des coûts de production et des conditions d'usure, les données collectées présentent certains points de bruit, ce qui affecte la précision. Cependant, la quantité de données de formation d’algorithmes est insuffisante et il existe encore un certain écart dans les résultats d’analyse des données. Par conséquent, l’amélioration de la sensibilité des capteurs et de la capacité d’analyse des algorithmes d’intelligence artificielle sera au centre des futures mises à niveau technologiques des montres intelligentes.

À l’heure actuelle, les montres intelligentes peuvent en effet fournir au public des solutions de gestion de la santé plus précises et plus efficaces grâce à une analyse approfondie de grandes quantités de données. Cependant, ces données peuvent également être utilisées par certains géants du secteur, ce qui peut exposer la vie privée des consommateurs.

Peut-être que lorsque les gens profiteront des services personnalisés apportés par les montres intelligentes, tout le monde deviendra sans le vouloir un travailleur de données gratuit, créant ainsi une énorme valeur commerciale pour les entreprises technologiques. Par exemple, une série de collectes de données peut permettre à chaque individu de recevoir un marketing extrêmement précis. Les commerçants transmettront des informations appropriées sur les chaussures de course à une personne en fonction du moment où les chaussures de course de la personne atteignent le kilométrage de remplacement de référence.

Retour des données de la montre intelligente sur l'application du téléphone portable Source : CCTV News

Sun Wensheng a déclaré qu'actuellement, les questions de sécurité des données ont reçu une grande attention et que des lois et réglementations correspondantes ont été introduites pour les réglementer. Pour les appareils portables tels que les montres intelligentes, ils traitent principalement les données via des algorithmes d’intelligence artificielle. Par conséquent, éviter les informations impliquant la vie privée lors de la saisie des données dans le modèle est également une des solutions.

Il est entendu que l'année dernière, les départements compétents de mon pays ont publié les « Mesures provisoires pour la gestion des services d'intelligence artificielle générative », prenant l'initiative de la législation à l'échelle mondiale, proposant des exigences en matière d'utilisation des données, de conception d'algorithmes et d'orientation de la valeur, et apportant un soutien au développement sain de l'industrie.

« Globalement, je pense que ses perspectives sont très prometteuses. À l'avenir, il sera capable d'étendre ses fonctionnalités et ses applications, et même d'apporter une valeur émotionnelle, de percevoir l'état de santé physique à partir des données de surveillance des signes vitaux, et de proposer des solutions pour aider les utilisateurs à adopter de bonnes habitudes de santé. » a déclaré Sun Wensheng.