Santé à l'âge d'argent | Modèle de comorbidité chez les personnes âgées et méthodes de gestion

Avec le vieillissement de la population mondiale, le problème de la comorbidité des maladies chroniques est progressivement devenu un défi majeur dans le domaine de la santé mondiale. Alors que le nombre de patients atteints de maladies chroniques continue d’augmenter, la prévalence des comorbidités augmente également. Les maladies chroniques comorbides sont non seulement associées à une mortalité plus élevée, à davantage d’invalidité et à une diminution de l’état fonctionnel, mais entraînent également une diminution de la qualité de vie. De plus, les comorbidités liées aux maladies chroniques consomment une quantité importante de ressources de soins de santé, notamment les coûts, les séjours à l’hôpital et les visites chez le médecin. Il est donc important de comprendre les facteurs et processus spécifiques de comorbidité, les interactions entre les maladies et les synergies possibles pour faciliter le diagnostic, améliorer la qualité de vie des patients, améliorer la prévention et réduire les coûts pour le système de santé.

▏La définition et l'évolution de la comorbidité

Le concept de « comorbidité » a été proposé pour la première fois par un professeur de médecine américain en 1970. Il fait référence à une personne souffrant d’une maladie spécifique tout en étant atteinte d’autres maladies. La clé de ce concept est que les chercheurs doivent prêter attention à la maladie étudiée et à l’impact d’autres maladies sur celle-ci. Au fil du temps, le concept a été mis à jour et étendu. Par exemple, l’Institut national sur l’abus des drogues indique que deux ou plusieurs maladies ou affections peuvent survenir chez une même personne en même temps, ce que l’on appelle la comorbidité. En 2008, l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a clairement défini la « comorbidité » comme deux ou plusieurs maladies chroniques existant simultanément chez une personne.

▏ Méthodes d'identification des modèles de comorbidité et recherches connexes

Les maladies ne se regroupent pas au hasard ; Les schémas de comorbidité révèlent des associations statistiquement significatives entre les maladies et les relations physiopathologiques entre différentes maladies. L’exploration des schémas de comorbidité et de leurs schémas de distribution aidera à classer les maladies, à réduire la complexité de la prévention et du traitement des maladies chroniques et à rendre les mesures de prévention des maladies chroniques plus précises et plus efficaces. Les revues systématiques des études épidémiologiques sur la multimorbidité ont montré que les résultats sur la nature et les schémas de comorbidité varient d’une étude à l’autre. Actuellement, il n’existe pas de définition unifiée pour identifier les modèles de comorbidité, et les méthodes couramment utilisées comprennent le rapport de cotes, l’analyse factorielle, l’analyse de cluster, les règles d’association, etc. Ces méthodes d’identification ont leurs propres avantages et inconvénients dans l’application de la recherche sur les modèles de comorbidité, et doivent être sélectionnées et optimisées en fonction de questions de recherche spécifiques et de caractéristiques des données.

1. Rapport de cotes Le rapport de cotes est une méthode d'analyse de probabilité utilisée pour mesurer le rapport entre la probabilité que quelque chose se produise et celle que quelque chose ne se produise pas. Il est souvent utilisé pour analyser les risques relatifs de deux maladies dans l’analyse des schémas de comorbidité, déterminant ainsi la force de la corrélation entre les deux maladies. Une étude menée aux Pays-Bas a utilisé la méthode du rapport de cotes pour analyser la corrélation entre les maladies chroniques. Les résultats ont montré que les trois paires de maladies chroniques présentant le plus grand risque relatif étaient la dépression et l’anxiété, les maladies coronariennes et l’insuffisance cardiaque, ainsi que la bronchopneumopathie chronique obstructive et l’insuffisance cardiaque. Parce que l’algorithme du rapport de cotes est simple et facile à appliquer, il est progressivement devenu l’une des méthodes couramment utilisées dans l’étude des schémas de comorbidité.

2. Analyse factorielle L'analyse factorielle est une méthode analytique largement utilisée qui vise à identifier des relations complexes entre plusieurs maladies. Cette approche permet de combiner plusieurs facteurs connexes en quelques indicateurs complets, simplifiant ainsi la structure des données et révélant les associations entre les variables. Une étude menée auprès d’adultes japonais a porté sur 17 maladies chroniques et a identifié différents modèles de comorbidité de maladies chroniques en utilisant une analyse factorielle. Finalement, l’étude a obtenu 5 groupes de modèles de comorbidité. Par rapport aux hypothèses de regroupement traditionnelles, cette approche ne s’appuie plus sur elles, mais extrait plutôt des informations importantes en réduisant la dimensionnalité et en simplifiant les données. L’avantage de l’analyse factorielle est qu’elle peut révéler plus efficacement la relation entre les variables et nous aider à mieux comprendre les schémas de comorbidité des maladies.

3. Analyse de cluster L'analyse de cluster est une technique d'exploration de données et un ensemble d'algorithmes utilisés pour identifier des clusters de données. Il utilise une mesure de distance arbitraire pour identifier les groupes, les deux méthodes les plus courantes étant le clustering hiérarchique et le clustering K-means. Le profil de comorbidité des patients atteints de BPCO peut inclure une comorbidité avec une maladie cardiovasculaire, une comorbidité avec des maladies allergiques et une comorbidité avec d’autres maladies représentatives. Ces schémas de comorbidité peuvent être liés à des facteurs de risque génétiques, environnementaux ou comportementaux. Grâce à l’analyse par cluster, nous pouvons explorer les points communs de ces facteurs potentiels pour mieux comprendre la comorbidité des maladies chroniques.

4. Règles d'association Lorsque nous parlons de l'application des règles d'association dans l'analyse des relations entre les maladies chroniques, cela peut non seulement analyser l'association directe entre plusieurs maladies chroniques, mais également révéler la forte association des modèles de comorbidité. Dans un laboratoire au Royaume-Uni, ils ont utilisé des méthodes d’analyse de cluster et d’exploration de règles d’association pour évaluer les schémas de comorbidité des personnes d’âge moyen et des personnes âgées au Royaume-Uni. Après une analyse approfondie, ils ont trouvé 3 groupes et 30 modèles de maladies. Ces modèles révèlent non seulement les relations complexes entre différentes maladies, mais démontrent également les rôles centraux au sein de groupes de maladies, tels que le diabète, l’hypertension et l’asthme. Ces maladies chroniques existent non seulement de manière indépendante, mais présentent également des interactions et des connexions complexes entre elles. Nous devons donc adopter une approche holistique pour évaluer et traiter de manière exhaustive les maladies chroniques afin d’obtenir de meilleurs résultats en matière de santé.

▏L'impact de différents facteurs sur les schémas de comorbidité

1. Région : En raison des différences entre les régions géographiques, les schémas de comorbidité dans les différents pays sont également différents. Une étude allemande a révélé que les schémas de comorbidité les plus courants comprenaient les maladies cardiovasculaires et métaboliques, les maladies articulaires, hépatiques, pulmonaires et oculaires, les maladies psychiatriques et neurologiques, ainsi que les maladies gastro-intestinales et le cancer. En Espagne, une étude menée auprès de personnes de plus de 50 ans a révélé que les maladies cardiopulmonaires, les maladies mentales et dégénératives, ainsi qu'une combinaison appelée « maladies en grappes », étaient les principaux schémas de comorbidité.

Les recherches nationales montrent que les schémas de comorbidité des maladies chroniques comprennent principalement l’hypertension et les maladies cérébrovasculaires, le diabète et la dyslipidémie, la coexistence du diabète et de la dyslipidémie et l’hypertension. Dans l’étude de données transversales, les deux modèles de comorbidité des maladies chroniques les plus courants étaient l’hypertension et la dyslipidémie, et parmi les trois modèles de comorbidité des maladies chroniques, l’hypertension, la dyslipidémie et le diabète étaient les plus courants. Il convient de noter que les différents pays ont des caractéristiques de population différentes, de sorte que leurs schémas de comorbidité peuvent également varier. L’étude de la manière dont les caractéristiques géographiques affectent les mécanismes de comorbidité chez les personnes âgées nous aidera non seulement à comprendre l’étiologie des maladies, mais également à améliorer la pratique clinique. En même temps, cela fournit également une référence importante pour l’allocation rationnelle des ressources médicales.

2. Sexe : Il existe des différences évidentes entre les sexes dans les schémas de comorbidité entre les hommes et les femmes. L’étude a révélé que les femmes de plus de 65 ans étaient plus susceptibles de présenter des schémas propres aux maladies psychiatriques et dégénératives. Les schémas les plus courants chez les hommes étaient ceux liés aux maladies cardiovasculaires et métaboliques. Cela a également été confirmé par un rapport chinois portant sur 1 480 sujets, qui a montré que les femmes présentaient une prévalence plus élevée de troubles métaboliques (tels que le diabète, l’hypertension et l’obésité) que les hommes. Actuellement, il existe relativement peu de données et, par conséquent, l’impact du sexe sur les schémas de comorbidité doit être étudié plus en détail.

3. Au fil du temps, nous constatons que la prévalence des comorbidités montre une tendance à la hausse. L’émergence de cette tendance pourrait être étroitement liée à l’augmentation de la charge de morbidité à long terme provoquée par le développement économique rapide. Un rapport d’enquête de suivi sur la santé et la retraite basé sur celui de mon pays de 2011 à 2018 offre une perspective d’observation approfondie. En 2011, aucune comorbidité n’a été constatée dans des populations spécifiques, mais en 2018, nous avons constaté quatre types de comorbidité, à savoir les maladies cardiaques et métaboliques, les maladies digestives et arthritiques, les maladies cardiométaboliques et cérébrovasculaires et les maladies du système respiratoire. Pour mieux comprendre la véritable prévalence de la multimorbidité et ses déterminants et pour identifier les relations de cause à effet, nous avons besoin de davantage de données longitudinales afin de pouvoir prendre de meilleures décisions concernant la santé et le vieillissement futurs.

4. Psychologie mentale Ces dernières années, l’impact de multiples maladies sur l’état psychologique est progressivement devenu un sujet de recherche brûlant. Cependant, la relation entre les maladies multiples et la santé mentale n’est pas claire à première vue, mais présente plutôt une situation plus complexe. Une étude précédente a montré que la prévalence des maladies mentales augmentait avec le nombre de maladies chroniques, révélant l’impact potentiel de la multimorbidité sur la santé mentale des patients, et pas seulement sur leur santé physique. Des études ont montré que les maladies respiratoires, l’arthrite, les maladies digestives et visuelles peuvent être de puissants prédicteurs de futurs symptômes dépressifs chez les personnes d’âge moyen et les personnes âgées en Chine. Cela ouvre une nouvelle voie pour les recherches futures, notamment en se concentrant sur les mécanismes spécifiques entre certaines multimorbidités physiologiques et la dépression et l’anxiété. Cela nous aidera à mieux fournir aux patients des plans de traitement plus précis et personnalisés.

Stratégies de gestion des comorbidités

1. Stratégies de prévention La prise de mesures préventives efficaces ciblant les facteurs de risque pertinents de la maladie contribuera à réduire l’incidence de la maladie et ses complications. Par exemple, il a été prouvé que cesser de fumer prévient efficacement les maladies cardiovasculaires, les maladies respiratoires et certaines tumeurs ; un contrôle raisonnable de la pression artérielle est important pour prévenir les maladies coronariennes, les accidents vasculaires cérébraux ischémiques, les accidents vasculaires cérébraux hémorragiques, l’insuffisance cardiaque congestive et les maladies rénales chroniques ; La réduction du cholestérol des lipoprotéines de basse densité aide à prévenir les maladies coronariennes et les accidents vasculaires cérébraux ischémiques. Étant donné que de nombreuses maladies surviennent souvent ensemble, les trois interventions ci-dessus peuvent réduire efficacement le risque de regroupement de comorbidités. Par conséquent, une intervention préventive précoce des facteurs de risque joue un rôle clé dans la réduction de l’incidence des complications.

2. Stratégies de gestion : Une exploration approfondie des modèles de comorbidité des populations atteintes de maladies chroniques est essentielle pour personnaliser les stratégies d’intervention personnalisées en matière de comorbidité et les mesures de prévention et de contrôle. Cependant, en raison des différents facteurs de risque et de protection des différents modèles de comorbidité, il existe encore certaines différences dans les directives cliniques actuelles. Prenons l’exemple d’une alimentation déséquilibrée. Cela peut entraîner des lésions et des dysfonctionnements de la muqueuse gastro-intestinale, augmentant ainsi l’incidence des maladies dégénératives/maladies du système digestif. En ce qui concerne les maladies métaboliques, la consommation d’aliments riches en graisses, en protéines, en amidon et en sucre doit être strictement et précisément limitée. Un régime alimentaire déraisonnable peut entraîner un risque accru de maladie. Aux premiers stades de la maladie, l’utilisation appropriée de médicaments peut aider à prévenir les troubles fonctionnels et à réduire l’incidence des maladies dégénératives/du système digestif. Cependant, l’utilisation à long terme de certains médicaments peut conduire à l’émergence de schémas de maladies métaboliques, ce qui nous rappelle que tout en contrôlant la progression de la maladie, nous devons également prêter attention aux éventuels effets indésirables des médicaments à long terme sur certains schémas de maladies multiples afin d’éviter d’autres complications de la maladie en raison de réactions ou d’interactions médicamenteuses indésirables. Il est donc particulièrement important d’établir une stratégie de gestion du système « individu-famille-communauté-organisation » à plusieurs niveaux pour gérer les comorbidités chroniques chez les patients âgés.

(1) Autogestion : Encourager et soutenir les patients à se gérer eux-mêmes par des changements de mode de vie, l'auto-prise de décision et l'auto-éducation, afin d'améliorer la santé des personnes âgées, comme la douleur chronique, les soins personnels, l'activité physique et la confiance en soi.

(2) Soutien familial : En tant que l’une des ressources importantes pour les patients souffrant de comorbidités, la famille leur fournit le soutien émotionnel et comportemental nécessaire. Les aidants familiaux jouent non seulement un rôle dans la coordination des soins pendant les transitions, l’obtention et la coordination des services de soins de santé et la communication avec les médecins et les services, mais ils fournissent également des informations sur les antécédents médicaux du patient. Sans soutien familial actif, les effets des interventions de santé peuvent être difficiles à maintenir, ce qui peut à son tour avoir un impact négatif sur l’état psychologique du patient.

(3) Gestion communautaire : En tant que principal lieu de gestion, la communauté est essentielle à la gestion de la santé de ces deux groupes de personnes. Par conséquent, l’intégration de la prévention et du contrôle des comorbidités dans le système de gestion des maladies chroniques communautaires et la mise en place d’un système complet de gestion des maladies chroniques, y compris la gestion de la santé des comorbidités, auront une importance considérable pour la gestion de la santé des patients atteints de comorbidités. Les prestataires de soins de santé communautaires devraient :

1) Établir un réseau de partage des connaissances pour promouvoir l’effet de pairs parmi les patients atteints de comorbidités et améliorer la communication et la coopération entre eux ; 2) Mettre en place des archives classifiées et graduées ainsi qu'un système de surveillance dynamique à distance des risques et d'alerte précoce pour les patients présentant des comorbidités, afin d'élaborer des plans d'intervention personnalisés pour chaque patient et de mener une gestion de suivi continue ; 3) Mettre en œuvre des services d’orientation sanitaire diversifiés, notamment des conférences sur la connaissance de la prévention et du contrôle des comorbidités des maladies chroniques, et utiliser des plateformes d’information en ligne pour surveiller l’état de santé des patients atteints de comorbidités des maladies chroniques en temps réel, afin de leur fournir des informations opportunes et précises.

(4) Améliorer la qualité des services de soins de santé. Le système de santé actuel est principalement conçu autour du traitement d’une seule maladie, qui ne peut évidemment pas répondre aux besoins de la coexistence de plusieurs maladies. Les services de gestion de la santé devraient attacher de l’importance à la création d’une plate-forme d’information médicale et sanitaire multidisciplinaire, à la formation d’une équipe multidisciplinaire pour les personnes âgées, à la formation d’équipes interdisciplinaires et à la promotion de la collaboration multidépartementale. Sur la base des caractéristiques des comorbidités des maladies chroniques dans mon pays, des lignes directrices cliniques conformes aux conditions nationales de mon pays sont formulées et continuellement améliorées dans la pratique. La compréhension de la distribution épidémiologique et des schémas de comorbidités contribuera à améliorer notre capacité à prédire la demande de ressources médicales et sanitaires, à permettre aux patients âgés souffrant de comorbidités d’obtenir les plus grands avantages, à améliorer leur état fonctionnel et leur qualité de vie, et ainsi à parvenir à un vieillissement en bonne santé.

Auteur | Hanmei est née dans la ville de Dunhua, province du Jilin. Elle est pharmacienne en exercice et a travaillé dans un hôpital tertiaire national réputé pendant plus de 30 ans et possède une riche expérience en soins médicaux. Il a représenté l'hôpital à de nombreuses reprises pour des sorties d'échanges et d'études. Il est expert en hygiène alimentaire et en nutrition, possède un diplôme national de nutritionniste et est un passionné de sciences.