À lire plus tard : Statistiques et analyses du temps en ligne des utilisateurs sur différents appareils

Dans cet article, l'auteur résume les données statistiques de certains sites Web représentatifs (notamment Read it Later, Financial Times, Linkedin, etc.) et montre et analyse graphiquement la répartition du temps pendant lequel les utilisateurs utilisent différents types d'appareils pour accéder à Internet tout au long de la journée. J’espère que cet article pourra servir de référence aux étudiants impliqués dans le développement de produits dans le domaine de l’Internet mobile.

Utilisateurs de bureau de Read it Later

La figure ci-dessous montre le nombre d'articles que les utilisateurs de Read it Later lisent sur leurs ordinateurs de bureau dans les 24 heures par jour. On peut constater que le pic de lecture au cours de la journée se produit à midi, et les données des deux heures avant et après sont également bonnes. Après un creux en soirée, les statistiques ont atteint leur plus haut pic de la journée vers 21 heures.

Utilisateurs d'iPhone de Read it Later

Regardons le deuxième graphique statistique, qui montre le nombre d’articles que les utilisateurs de Read it Later lisent sur leur iPhone en une journée. On peut observer quatre pics majeurs : 6 h (petit-déjeuner ou lecture matinale), 9 h (temps de trajet), 17 h-18 h (retour à la maison après le travail) et 20 h-22 h (repos du soir, lecture au lit).

Comme on peut le constater, la différence entre les statistiques pour les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles (téléphones) est assez significative.

Utilisateurs d'iPad de Read it Later

Sans surprise, l’image suivante montre le nombre d’articles que les utilisateurs de Read it Later lisent sur iPad en une journée. Comme vous pouvez le voir, les résultats statistiques sont quelque peu similaires à ceux de l’iPhone. Parmi eux, le pic diurne s'est produit vers 6 heures du matin. La situation est moyenne sur le chemin du travail ; la quantité de lecture sur le chemin du retour du travail atteint ou dépasse même le temps consacré au petit-déjeuner et à la lecture du matin. Le pic le plus élevé de la journée apparaît brusquement entre 20 heures et 23 heures, ce qui, comme mentionné précédemment, correspond essentiellement au moment de lecture relaxante avant d'aller au lit. Apparemment, au moins dans le cas de la lecture d'articles, les utilisateurs d'iPad sont assez actifs le soir.

Statistiques des appareils utilisés pour accéder aux sites d'actualités et d'informations

Des caractéristiques similaires peuvent également être observées dans les rapports statistiques de comScore. La figure suivante montre la répartition du temps que les utilisateurs passent à lire du contenu d’actualité sur des ordinateurs de bureau et des tablettes. Pendant les heures de travail de jour, l'utilisation des ordinateurs de bureau est largement dominante, tandis que l'accès aux tablettes électroniques atteint son maximum pendant la pause du soir, dépassant même le point culminant de l'accès aux ordinateurs de bureau pendant la journée.

Il y a un rapport sur le Financial Times dans TechCrunch. Le FT est un journal britannique établi de longue date. Récemment, ils ont créé une application Web basée sur HTML5 (Web App) spécifiquement destinée aux utilisateurs d'appareils mobiles. Le graphique suivant montre la répartition des visites par utilisateurs de smartphones et d’ordinateurs de bureau ; on peut constater que même pour les sites Web et les services nouvellement lancés, les résultats statistiques sont toujours conformes au modèle que nous avons vu ci-dessus.

Statistiques des appareils accédant aux sites de réseaux sociaux (Linkedin)

Voici une belle infographie sur Linkedin, et nous enlèverons la partie sur les statistiques des appareils d'accès. Parmi elles, la première image ne fait pas de distinction entre les appareils et montre les statistiques d'accès de tous les utilisateurs dans les 24 heures par jour ; la deuxième image est verrouillée pour les utilisateurs d'appareils mobiles. On constate que le pic de visites se situe entre 9h et 14h, période durant laquelle le type d'appareil est principalement un ordinateur de bureau. Même si le trafic des appareils mobiles a atteint son maximum la nuit, il n'a jamais dépassé les statistiques de la journée.

Au moins pour Linkedin, on peut tirer une conclusion approximative : les gens visitent davantage pendant les heures de travail. Je suppose que la plupart d’entre nous ne sommes pas très satisfaits de notre travail.

En dehors des sites Web et des services, les comportements en ligne des différents types d’appareils ont également leurs propres caractéristiques distinctes. Le graphique suivant montre les statistiques du temps de connexion au réseau 3G et du nombre de sessions pour les ordinateurs portables, les tablettes et les smartphones.

Environnement d'utilisation

Au vu des résultats statistiques ci-dessus, il semble que le facteur décisif soit en réalité l’environnement d’utilisation de l’équipement. Par exemple, pour les sites d’actualités et d’informations, le trafic mobile atteint son pic le matin car les gens sont nécessairement en déplacement à ce moment-là ; ou, pour les tablettes, les pics de trafic le soir car les gens sont forcément chez eux. Bien sûr, cette hypothèse a une certaine valeur de référence, mais après tout, les données statistiques que nous pouvons voir sont basées sur des considérations temporelles, et les facteurs environnementaux et géographiques ne sont pas inclus. Nous ne pouvons pas être sûrs que cette hypothèse sur l’environnement d’utilisation soit correcte à 100 %.

Si le temps le permet, les gens peuvent utiliser leur téléphone portable pour lire le Financial Times après s'être levé, car il se trouve sur la table de chevet à côté de leur oreiller. Vous pouvez penser à bien d’autres hypothèses de ce type. La seule chose que nous pouvons confirmer grâce à ces statistiques est l’état d’accès à Internet de différents appareils à différents moments de la journée.

via:beforweb