Un « docteur IA » est en poste, pouvons-nous lui faire confiance ?

Tard dans la nuit, devant le terminal intelligent du service des urgences de l'hôpital pour enfants de Pékin, une nouvelle mère a scanné le dossier médical de son enfant. Quelques secondes plus tard, le diagnostic et les recommandations de traitement affichés à l'écran étaient tout à fait cohérents avec le diagnostic posé par le médecin de garde une demi-heure auparavant...

Récemment, l’engouement pour les applications d’IA déclenché par DeepSeek a balayé le domaine médical, et le sujet des soins médicaux intelligents a une fois de plus suscité de vives discussions. Récemment, le « pédiatre IA » de l'hôpital pour enfants de Pékin a officiellement pris ses fonctions, rendant ainsi plus concrète la compréhension des soins médicaux intelligents par les gens.

Lorsque l’IA « enfile » une blouse blanche, quel type de « réaction chimique » se produira-t-elle lors d’une consultation chez le médecin ?

Auparavant, M. Xu de Linyi, Shandong, avait téléchargé le rapport d'analyse sanguine de son enfant sur DeepSeek, et le diagnostic qu'il avait obtenu était fondamentalement cohérent avec celui donné par le médecin. Des cas similaires commencent à apparaître fréquemment sur Internet.

« La raison pour laquelle l’IA peut diagnostiquer avec précision les maladies est due à ses puissantes capacités de traitement et d’analyse des données. » Li Bohan, professeur associé à l'École d'intelligence artificielle de l'Université d'aéronautique et d'astronautique de Nanjing, a déclaré que grâce à l'apprentissage approfondi des antécédents médicaux des patients, des symptômes, des données d'imagerie et d'autres données, l'IA peut identifier des modèles complexes et des associations entre les maladies et diverses caractéristiques, fournissant ainsi une base pour le diagnostic.

En matière d’analyse d’images médicales, la précision diagnostique de l’IA est extraordinaire. Il n’y a pas longtemps, l’Université du Zhejiang a lancé un assistant de pathologie IA qui intègre des modèles visuels et linguistiques. Il peut verrouiller les lésions cancéreuses dans les images de pathologie en 1 à 3 secondes et a atteint une précision de plus de 95 % dans le diagnostic de divers cancers.

Les soins de santé intelligents apportent non seulement un diagnostic précis, mais également la possibilité de compléter rapidement la collecte des antécédents médicaux, le dépistage initial des symptômes et d'améliorer l'efficacité des consultations médicales. Il peut aider au diagnostic et au traitement de maladies difficiles et dépasser les limites de la mémoire des médecins. Il peut fournir aux patients des plans de traitement personnalisés et aider les médecins à élaborer des plans de traitement précis. Selon les statistiques, le système de triage IA à lui seul peut économiser 26 millions d'heures d'attente inefficaces pour les hôpitaux tertiaires du pays chaque année.

Lorsque les « médecins IA » commenceront à travailler en grand nombre, devrions-nous leur faire confiance ?

« Bien que l’IA soit performante en matière de diagnostic, le risque d’erreur de diagnostic existe toujours. » Han Guojing, directeur adjoint du département respiratoire du premier centre médical de l'hôpital général de l'Armée populaire de libération, a rappelé que le fonctionnement de l'IA dépend d'une saisie d'informations précises et standardisées. S’il y a des biais dans les données ou des défauts dans l’algorithme, cela peut conduire à un diagnostic erroné.

Plus important encore, l’IA ne peut actuellement pas remplacer l’expérience clinique et l’intuition des médecins humains. Pour certains cas complexes, l’expérience du médecin reste indispensable. « L'IA est très efficace pour traiter les données médicales standardisées, mais il est difficile de capturer des informations non structurées telles que le soupir hésitant d'un patient ou la sueur froide sur son front », a souligné Han Guojing.

Les données de recherche montrent que le taux actuel de mauvais diagnostic de l’IA est d’environ 2 à 5 %, principalement concentré dans les domaines des maladies mentales et des maladies chroniques complexes.

La qualification de « pratique médicale » actuellement obtenue par l’IA n’inclut pas la capacité de voir des patients de manière autonome. « Face à la consultation d'un médecin IA, il est important de lui donner une chance. Nous ne sommes pas obligés de nous fier entièrement aux résultats du diagnostic. Nous pouvons les comparer à ceux du médecin, puis formuler une évaluation complète en fonction de notre situation réelle. » a déclaré Han Guojing.

« AI Doctor » sera un bon assistant médical plutôt qu'un substitut. « L'IA peut être une encyclopédie dans un stéthoscope, mais la main qui tient le stéthoscope doit avoir de la chaleur humaine », a déclaré Li Bohan.

(Chen Jie, journaliste du Popular Science Times)