TalkingData Cui Xiaobo : Explorer les lacunes du marché grâce à une analyse complète des données des jeux mobiles

199IT News : Récemment, TalkingData, qui se concentre sur l'analyse statistique des applications mobiles, a publié son outil d'analyse de données de jeux mobiles TalkingData Game Analytics. Le PDG de TalkingData, Cui Xiaobo, a déclaré qu'il existe actuellement une lacune sur le marché pour l'analyse et l'exploration de données complètes basées sur les jeux mobiles, ce qui est également une raison importante pour laquelle TalkingData entre dans ce domaine.

(Source des données sur le montant total payé par les utilisateurs de jeux mobiles en Chine de 2009 à 2014 : iResearch)

Actuellement, dans le domaine de l’Internet mobile, les jeux mobiles ont un modèle de profit plus clair que les applications mobiles. Cui Xiaobo estime que la concurrence actuelle dans le domaine des jeux mobiles est déjà très féroce et que le besoin d'opérations raffinées devient de plus en plus évident. De plus en plus de développeurs de jeux mobiles doivent mener des opérations basées sur les données.

Concernant la prédiction de la tendance des jeux mobiles en 2013, Leo Cui estime que ce domaine devient progressivement un océan rouge. Le coût d'acquisition des utilisateurs de jeux mobiles continue d'augmenter, les taux de rétention diminuent, les capacités de monétisation s'affaiblissent progressivement et de plus en plus de fabricants entrent sur le marché, ce qui entraîne une concurrence féroce.

D'autre part, Cui Xiaobo a déclaré que le mode de fonctionnement des jeux mobiles a également changé en 2012, et qu'un grand nombre de plates-formes d'exploitation ont émergé entre CP et les chaînes. Les opérations de jeux mobiles montrent une forte tendance vers les jeux Web. Cela est dû au fait qu'il existe de nombreux développeurs de petite et moyenne taille dans le domaine des jeux mobiles, et que la plupart des CP n'ont pas de capacités opérationnelles solides, ils choisissent donc de compenser cela par des opérations conjointes. Les opérations deviendront la clé de la concurrence.

(Source des données sur la tendance de la « rétention le lendemain » des nouveaux joueurs au cours du second semestre 2012 : TalkingData)

Cui Xiaobo a souligné que par rapport à certaines sociétés de services de données Internet mobiles sur le marché, TalkingData fournit non seulement des outils, mais également des solutions globales. « Au cours du processus d'exploitation, les développeurs de jeux doivent non seulement comprendre les problèmes qu'ils rencontrent, mais surtout, comment les résoudre. »

Parallèlement au lancement de l'outil TalkingData Game Analytics, TalkingData a également publié le « Livre blanc sur les indicateurs d'analyse des données d'exploitation des jeux mobiles », qui définit les indicateurs de données pour l'industrie du jeu mobile, tels que l'acquisition d'utilisateurs, l'activité des utilisateurs, la rétention et le taux de désabonnement, et les revenus des jeux.

(Source des données sur la participation des joueurs à chaque match au cours du second semestre 2012 : TalkingData)

Cui Xiaobo a également souligné qu'à l'ère du big data mobile, les départements de données de nombreuses sociétés de jeux s'appuient sur des opérations manuelles pour extraire les données, et le cycle d'extraction des données est très long, ce qui gaspille des opportunités. Les jeux mobiles nécessitent des données en temps réel pour guider les opérations et nécessitent de solides capacités d’interrogation de données en temps réel. La capacité à traiter de grandes quantités de données détermine en grande partie le succès ou l’échec des opérations de jeu.

(En 2012, les 25 applications les plus vendues de l'App Store ont progressivement montré une tendance vers les jeux en ligne. Source des données : TalkingData)

En parlant de son point de vue sur le capital, Cui Xiaobo a déclaré que l'environnement général d'investissement en 2012 n'était pas très bon. L'investissement n'est que la cerise sur le gâteau, tandis que la vérification du modèle de l'entreprise et sa capacité hématopoïétique sont la base de sa survie. TalkingData est assez prudent dans son approche du capital.

Il est rapporté que TalkingData a finalisé son financement de série A à la fin de 2012, et les détails spécifiques du financement seront annoncés dans un avenir proche. (199IT ralf)

Voici le contenu de l'entretien :

Q : En tant qu'entreprise de services de données Internet mobiles complets, pourquoi TalkingData lance-t-elle des outils d'analyse de données spécifiquement pour les jeux mobiles ?

Réponse : À en juger par la situation actuelle du marché, le modèle de profit des jeux mobiles est plus clair et meilleur que celui des applications mobiles. De plus, la concurrence actuelle dans le domaine des jeux mobiles est déjà très féroce et la demande d’opérations raffinées devient de plus en plus évidente. Le modèle opérationnel précédent consistant à « terminer la mission une fois le jeu produit et publié sur les principaux marchés d'applications » ne peut plus s'adapter à la concurrence féroce. Il est nécessaire d’affiner davantage les produits et les stratégies de marché. Il s’agit de besoins réels qui ne sont toujours pas satisfaits.

Q : Comment TalkingData Game Analytics se compare-t-il aux propres plateformes de données des fabricants de jeux ?

Réponse : Par rapport aux jeux mobiles, les plateformes de données des jeux PC traditionnels et des jeux Web sont plus matures. La plupart des fabricants de jeux traditionnels disposent de leur propre ensemble de méthodes d’analyse de données et de systèmes de données ; mais les normes ne sont pas unifiées.

Les statistiques et l’analyse des données des jeux mobiles sont très différentes de celles des jeux traditionnels. Par exemple, l’instabilité de l’environnement de collecte de données. Par exemple, il existe de nombreux problèmes de temps sur les terminaux mobiles, notamment l'entrée dans le jeu juste après avoir allumé la machine et sans régler l'horloge. Cela rendra les données collectées par le terminal mobile très étranges. De tels problèmes n’existent pas dans le domaine du jeu traditionnel. Cela implique donc des problèmes tels que le nettoyage et l’étalonnage des données, et la normalisation des données des jeux mobiles est très critique.

Si nous utilisons l'industrie automobile comme analogie, TalkingData peut probablement être considérée comme une entreprise spécialisée dans les pneus et les produits professionnels de bas niveau, et constitue également un élément indispensable de l'ensemble de l'industrie.

La valeur de TalkingData pour les développeurs de jeux mobiles comprend le nettoyage de base des données, la normalisation des données et la mesure unifiée, ainsi que la surveillance et l'acquisition de données en temps réel. Le nettoyage des données a déjà été mentionné, il constitue la base de l’analyse et de l’exploration des données ; En termes de normalisation des données, notre « Livre blanc sur les indicateurs de fonctionnement des jeux mobiles » lancé précédemment vise à normaliser les indicateurs d'analyse des jeux mobiles. Seuls des indicateurs de données standardisés permettent la comparaison et l’analyse ; en termes de temps réel, il est d'une grande aide pour les développeurs de jeux pour répondre rapidement aux problèmes. De nombreux fabricants de jeux terminaux traditionnels s'appuient sur des opérations manuelles pour l'extraction des données, et le cycle d'extraction des données est très long, ce qui gaspille des opportunités. Cependant, le rythme de fonctionnement des jeux de terminaux traditionnels n'est pas aussi rapide que celui des jeux mobiles, il est donc acceptable. Les jeux mobiles nécessitent des capacités de requête de données en temps réel.

En ce qui concerne la plateforme et les services actuels, ils sont particulièrement adaptés aux fabricants de petite et moyenne taille, et l'ensemble des solutions peut être utilisé directement. De plus, TalkingData fournit non seulement des outils d’analyse, mais également des méthodologies et des services de conseil. Il existe également de grands fabricants qui peuvent développer leurs propres outils d’analyse et qui n’ont en réalité aucune méthode ni idée professionnelle pour les opérations de jeux mobiles. Cependant, ils choisissent souvent les services de conseil de TalkingData car nous fournissons des méthodes d'analyse et d'exploration de données professionnelles et des services de conseil en données pour aider les clients à créer de la valeur basée sur les données. En fait, TalkingData fournit également des services d'exploration de données plus approfondis, TalkingData Insight, TalkingData fournit des solutions de services de données complètes.

Q : Quel est le modèle économique de TalkingData ? Comment les clients utilisent-ils les services TalkingData Game Analytics ? Les clients de petite et moyenne taille sont plus sensibles aux coûts d’exploitation et sont réticents à payer pour des services de données.

Réponse : Tout d’abord, précisons que TalkingData Game Analytics est un service payant. C'est le résultat obtenu après démonstration répétée. La collecte et l’analyse des données des jeux mobiles génèrent en réalité des coûts basés sur l’activité des joueurs. Plus il y a d’acteurs actifs, plus les données générées sont importantes et plus la pression sur la plateforme de données est forte. Notre méthode de facturation consiste en fait à facturer des frais de service en fonction du nombre d’utilisateurs actifs.

Le coût de la version d'entrée de gamme est très faible et peut couvrir les besoins d'utilisation des utilisateurs de petite et moyenne taille pendant la période de test, ce qui est suffisant pour la phase de test. Après la sortie officielle du jeu, après la promotion et l'exploitation, à mesure que le nombre d'utilisateurs actifs augmente, nous fournirons également des versions supérieures. Comparé à la création de votre propre plateforme, notre service est beaucoup moins cher. Outre les coûts matériels qui augmentent progressivement avec le nombre d’utilisateurs actifs, les coûts de main-d’œuvre et de temps correspondants, une fois additionnés, sont bien plus élevés que le prix d’utilisation des services TalkingData. De plus, avec l’augmentation des revenus du jeu et comparé au coût de l’auto-construction, TalkingData Game Analytics est plus intéressant.

Q : Comment TalkingData perçoit-il la concurrence entre les produits de données nationaux et étrangers ?

Réponse : Une tendance majeure récente est le « tout en tant que service ». Tout logiciel ou application doit être présenté sous la forme d’un service. Fournir uniquement des outils sans services correspondants, et utiliser uniquement les outils pour examiner les chiffres, n’a que peu de signification pratique. Dans le passé, nous avons ajouté de nombreuses fonctions dans les itérations de produits, mais maintenant nous commençons à en soustraire. Nous rationalisons actuellement les indicateurs et les rapports, et renforçons la méthodologie et les services de conseil, dans le but de créer de la valeur pour nos clients sur la base de l’analyse des données.

À l’heure actuelle, il existe encore un manque d’outils d’analyse et de produits de services spécifiquement destinés aux jeux mobiles, tant au niveau national qu’à l’étranger. Nous sommes très optimistes quant à ce marché et détenons une part de marché importante. Actuellement, de nombreux CP figurant sur les listes des plus gros bénéfices de nombreux App Stores sont nos clients.

Q : Lors de la collecte de données de jeu, adopterez-vous un modèle d’échange de volume comme Chartboots ?

Réponse : TalkingData fournit des services de niveau entreprise. Nous suivons le modèle B2B. Nous sommes actuellement capables de subvenir à nos besoins, ce qui est un modèle sain. De plus, en tant que fournisseur de services de données, nous devons être dans une position neutre pour être plus crédibles et plus précieux pour les clients. Le modèle de Chartboots n'est pas très adapté au marché national. Pour les services liés à la publicité, nous fournissons uniquement des services DSP Demand Side.

Q : Quels seront les principaux marchés étrangers de TalkingData à l’avenir ?

Réponse : Les services de données sont une entreprise « lente » et la mondialisation des marques est la seule voie à suivre. La future mondialisation de TalkingData touchera d’abord les marchés des pays développés, avec l’Amérique du Nord comme première étape.

Q : Quel est le statut de survie des jeux mobiles en 2013 ?

Réponse : De nombreux médias et personnalités importantes sont optimistes quant au secteur du jeu mobile. C’est vrai, les jeux mobiles connaîtront un grand développement en 2013. Cependant, le secteur du jeu mobile devient progressivement un océan rouge. Le coût d’acquisition des utilisateurs de jeux mobiles augmente, les taux de rétention diminuent et les capacités de monétisation s’affaiblissent progressivement. Étant donné que de plus en plus de fabricants entrent dans ce domaine, la concurrence est trop féroce.

De plus, le mode de fonctionnement des jeux mobiles a également changé en 2012. Un grand nombre de plateformes d'exploitation ont émergé entre les CP et les chaînes. Actuellement, le fonctionnement des jeux mobiles montre une forte tendance vers les jeux Web. Cela est dû au fait qu'il existe de nombreux développeurs de petite et moyenne taille dans le domaine des jeux mobiles, et que la plupart des CP n'ont pas de capacités opérationnelles solides, ils choisissent donc de compenser cela par des opérations conjointes. Les opérations deviendront la clé de la concurrence. TalkingData espère aider les utilisateurs à mener des opérations raffinées et à obtenir de meilleures opportunités dans la compétition.

Q : Jifeng a salué les capacités de traitement de Big Data de TalkingData. Pouvez-vous l'expliquer plus en détail ?

Réponse : Les recommandations d’application sur le marché Jifeng actuel sont en fait mises en œuvre par un moteur de recommandation intelligent fourni par TalkingData. Ce moteur aide Jifeng Market à mieux utiliser les positions à longue traîne et à remplir le contenu en fonction des intérêts et des préférences des utilisateurs. Avant d'utiliser ce moteur, le taux de clics des positions de recommandation d'applications associées était d'environ 3 %, qui est passé à 8 % après avoir utilisé notre moteur de recommandation. Ceci n'est qu'une partie du service de données de TalkingData Insight.

La gamme de produits actuelle de TalkingData est déjà très complète. Par rapport à ses concurrents, il peut obtenir de manière exhaustive des données provenant de l'intérieur et de l'extérieur de l'application et lier organiquement ces données pour une exploitation ultérieure. Offrir une plus grande valeur à nos clients. De plus, ces services sont standardisés. Nous pouvons fournir des capacités de traitement de Big Data aux partenaires de distribution via des API standardisées. Grâce au partage de données, les données des partenaires peuvent continuellement former notre moteur d'apprentissage automatique pour fournir des résultats de prédiction, d'analyse et de recommandation plus précis. C’est un cycle positif.

Ceux qui nous suivent ont dû découvrir que nos récents rapports mentionnaient des données analytiques telles que les intérêts des joueurs et l’analyse comportementale, qui sont le résultat d’un traitement utilisant nos modèles.

Q : Que pense TalkingData de l’intervention en capital ? Pourquoi rejette-t-il l’entrée de nombreuses capitales ?

Réponse : L’environnement général d’investissement n’est pas très bon. L’investissement est la cerise sur le gâteau. La vérification de son propre modèle et sa capacité hématopoïétique sont la base de la survie. Nous sommes prudents en matière de capital.

Q : Quelle est la situation financière actuelle de TalkingData ? Situation de revenu ?

Réponse : Nous avons clôturé notre financement de série A à la fin de 2012.

Les produits TalkingData sont disponibles en versions Entreprise depuis leur création. Actuellement, la plus grande source de revenus de TalkingData est la version entreprise de TalkingData Analytics. Avec le développement global de l'Internet mobile, de nombreuses grandes entreprises disposent également de gammes de produits Internet mobile, qui nécessitent également des services d'analyse et d'exploration de données. Actuellement, certains grands clients d’entreprise ont acheté notre version d’entreprise et nos services de conseil en données.