Une photo de votre fond d'œil peut vous indiquer à l'avance votre état de santé

Une photo de votre fond d'œil peut vous indiquer à l'avance votre état de santé

Luo Chaoshu, journaliste de Science Times

Le 30 novembre, l'édition 2023 du « Livre bleu sur la santé de quatre millions de personnes soumises à des examens physiques » (ci-après dénommé le « Livre bleu ») basé sur l'évaluation de l'intelligence artificielle rétinienne a été officiellement publiée à Pékin. Les données du « Blue Book » montrent qu'au cours des dernières années, le taux total de détection des anomalies du fond d'œil est passé de 76,1 % en 2019-2020 à 78,7 % en 2022-2023, parmi lesquelles les anomalies vasculaires rétiniennes sont passées de 43,8 % à 50,3 %.

La santé de tout le corps peut être vue à travers les yeux

Parce qu'une photographie du fond d'œil a été prise lors d'un examen physique, on a dit à Mme Chen, qui a la trentaine, qu'elle souffrait d'un « œdème papillaire ». Après un traitement médical plus poussé, elle a découvert de manière inattendue une tumeur au cerveau.

Il existe deux possibilités d'œdème papillaire. L'une est un problème au niveau du nerf optique lui-même, et l'autre est une croissance cérébrale. L'augmentation de la pression intracrânienne provoque un œdème du nerf optique. Wei Wenbin, directeur adjoint de l'hôpital Tongren de Pékin affilié à l'Université médicale de la capitale, a déclaré que la rétine de l'œil est le seul tissu de notre corps qui peut voir directement les vaisseaux sanguins et les nerfs. Le cerveau, le cœur, les reins… presque tous les systèmes du corps humain se trouvent dans les yeux. « Une image du fond d’œil peut vous indiquer à l’avance votre état de santé », ce qui signifie que nous pouvons voir la santé de tout notre corps à travers nos yeux.

Les cas comme celui de Mme Chen sont définis dans le Blue Book comme des « résultats positifs majeurs du fond d'œil », qui font référence à des anomalies graves survenant dans la rétine et nécessitent une hospitalisation immédiate pour confirmer ou exclure des lésions pouvant causer de graves dommages à la vision. Si un traitement médical n’est pas demandé à temps, des dommages irréversibles à la vision peuvent survenir. Parmi la population échantillonnée, il y a eu 950 cas de tests positifs majeurs du nerf optique comme celui de Mme Chen.

4 types d'anomalies du fond d'œil menacent gravement la santé oculaire

Le Blue Book utilise une technologie de photographie du fond d'œil basée sur l'intelligence artificielle pour détecter les risques de maladie et évaluer divers types et niveaux d'anomalies dans 50 maladies réparties dans cinq grandes catégories. Les résultats ont montré que 42,9 % des sujets présentaient une combinaison de deux résultats anormaux ou plus, parmi lesquels quatre types d'anomalies du fond d'œil, notamment des anomalies vasculaires rétiniennes, des modifications du fond d'œil réfractif, des anomalies maculaires et des anomalies du disque optique et du nerf optique, menaçaient gravement la santé oculaire.

Le « Livre bleu » montre que la santé du fond d’œil des personnes soumises à des examens physiques est généralement mauvaise. Avec l’âge, le taux de détection d’anomalies augmente progressivement, en particulier chez les personnes âgées de 40 ans et plus, avec plus de 90 personnes sur 100 présentant des anomalies.

Les données des personnes ayant subi des examens physiques au cours des années précédentes montrent que le taux global de détection des anomalies du fond d’œil est toujours en hausse. Parmi les diverses anomalies du fond d’œil, les changements dans les anomalies vasculaires rétiniennes au fil des ans sont les plus évidents, ce qui peut être lié à l’augmentation de la prévalence de maladies chroniques telles que l’hypertension et le diabète.

« Composant essentiel de l'œil, la rétine joue un rôle de réception et de transmission des signaux lumineux et constitue un facteur clé affectant la fonction visuelle. En raison de sa structure particulière, la maladie du fond d'œil est devenue la principale cause de cécité irréversible et constitue un axe prioritaire de la campagne de prévention de la cécité de l'Organisation mondiale de la Santé », a déclaré Wei Wenbin.

Dans les résultats statistiques des taux d’anomalies du fond d’œil, il a été constaté que l’industrie minière avait le taux de détection d’anomalies du fond d’œil le plus élevé, soit 84,8 % ; le taux de détection des anomalies du fond d'œil parmi les employés des industries de production et de distribution d'électricité, de chaleur, de gaz et d'eau était le deuxième, à 84,1 % ; Le taux de détection des anomalies du fond d'œil parmi les employés du secteur de la santé et du travail social se classe au troisième rang, à 82,2 %.

En général, la santé du fundus dans tous les secteurs est généralement mauvaise. À l’exception des secteurs d’activité spécifiques mentionnés ci-dessus, qui sont fortement affectés par l’environnement de travail, les employés de bureau constituent toujours le principal groupe présentant un fond d’œil anormal.

Le contenu généré par l'IA fait de « voir l'avenir en un coup d'œil » une réalité

À l’heure actuelle, le contenu généré par l’intelligence artificielle représenté par ChatGPT déclenche une nouvelle vague de révolution de l’IA. Lorsque le contenu généré par l’IA rencontre les images médicales du fond d’œil, quelles innovations cela apportera-t-il aux soins médicaux ?

Lors de la conférence de lancement du Blue Book, Zhang Dalei, fondateur de la société de détection du fond d'œil Eagle Eye, a déclaré : « Tout comme ChatGPT peut prédire le mot suivant, l'IA générative peut également être utilisée pour prédire le développement et les changements des vaisseaux sanguins et des nerfs rétiniens d'une personne chaque jour, et générer des images pour aider les gens à détecter les risques pour la santé à l'avance et à intervenir tôt. »

Hu Hongliang, président de la Maison d'édition chinoise de littérature scientifique et technologique, a déclaré : « L'IA peut aider les médecins à élaborer des plans de gestion de la santé ou de traitement plus précis. L'utilisation de données personnalisées avant, pendant et après l'hospitalisation pour établir des modèles de pathologie et fournir un soutien précis à la gestion des maladies est conforme aux exigences du pays en matière de médecine de précision ou de gestion de la santé de précision. D'une part, elle peut améliorer l'efficacité de la gestion et, d'autre part, offrir aux patients une meilleure expérience de traitement et de gestion de la santé. »

Les experts présents à la réunion estiment que l’utilisation de l’IA et de la technologie numérique peut maximiser la valeur des médecins. En construisant une plateforme numérique, en renforçant les applications Big Data, en permettant des rapports de bilan de santé et en s'étendant à divers types de services post-examen, nous pouvons parvenir à une gestion dynamique précise de la santé pour des milliers de personnes et démarrer un système intégré de gestion de la santé.

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