Nielsen : Une étude sur le comportement de visionnage de tous les échantillons d'utilisateurs chinois de télévision intelligente et la valeur de la publicité OTT

Arrière-plan

En 2013, les ventes nationales de téléviseurs intelligents ont atteint près de 20 millions d'unités, et en 2014, ce nombre est passé à 25 millions d'unités. Les ventes de téléviseurs intelligents atteindront 30 millions d’unités l’année prochaine. À mesure que les téléviseurs intelligents gagnent en popularité, de plus en plus de publics reviennent aux médias télévisuels, et l'audience et la valeur publicitaire des médias télévisuels intelligents augmentent constamment.

Le 26 août 2014, Nielsen Netcom, une organisation de surveillance et de recherche médiatique indépendante faisant autorité en Chine, et VisionMedia, un fournisseur complet de services de publicité pour téléviseurs intelligents, ont officiellement publié le « Rapport de recherche sur le comportement de visionnage des utilisateurs chinois de téléviseurs intelligents et la valeur de la publicité OTT » (ci-après dénommé le « Rapport de recherche »). Le rapport de recherche a analysé de manière exhaustive les données de journal de 11 millions d'utilisateurs de terminaux de télévision intelligente en Chine.

Les recherches montrent que : 1. Le nombre d’utilisateurs de téléviseurs intelligents montre une tendance à la hausse et les utilisateurs sont principalement répartis dans les zones plus développées ; 2. Les utilisateurs de Smart TV font preuve d’une grande fidélité dans leur comportement et ont principalement tendance à effectuer des opérations telles que la vidéo à la demande ; 3. Les téléviseurs intelligents sont allumés fréquemment et l’échelle de valeur publicitaire est relativement élevée.

Le temps d'utilisation quotidien moyen des utilisateurs de téléviseurs intelligents est de 4,58 heures, soit 1,8 fois le temps d'utilisation moyen des smartphones. Par rapport aux décodeurs numériques, la durée d’utilisation des téléviseurs intelligents n’est pas très différente. Il est légèrement plus court que celui des décodeurs car le comportement d'utilisation de ses utilisateurs est plus fragmenté.