Le « calculateur de survie au cancer » n’est-il plus un concept de science-fiction ? L'IA peut prédire les taux de survie au cancer

Expert en audit : Zheng Yuanpan, professeur à l'Université de l'industrie légère de Zhengzhou

« Calculateur de survie au cancer » – ce concept qui semble provenir d’un film de science-fiction est désormais devenu une réalité.

Lors du congrès clinique 2023 de l'American College of Surgeons, des chercheurs de l'Université Northwestern aux États-Unis ont annoncé le « calculateur de survie au cancer » qu'ils ont développé.

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Imaginez que lorsqu’un patient entre dans un hôpital et est confronté à un diagnostic difficile de cancer, il n’a plus à se fier uniquement à la théorie, à l’expérience et aux conjectures de son médecin. Désormais, les patients n’ont plus qu’à s’asseoir devant un ordinateur intelligent, saisir quelques données médicales clés et attendre quelques secondes pour obtenir une prédiction relativement précise de la survie au cancer. Il ne s’agit pas seulement d’un chiffre, mais d’une graine d’espoir, permettant aux patients de savoir jusqu’où ils doivent aller dans leur combat contre la maladie et comment élaborer un meilleur plan de traitement.

Que signifie « taux de survie à 5 ans » ?

Les stades du cancer sont divisés en fonction de la mesure dans laquelle les cellules cancéreuses se sont propagées et ont envahi le corps. Les évaluations de stadification sont basées sur des facteurs tels que la taille et la profondeur de la lésion, l’atteinte des ganglions lymphatiques et la présence de métastases à distance.

En règle générale, aux premiers stades du cancer (stades I et II), la tumeur est confinée au site d’origine et ne s’est pas propagée à d’autres tissus ou organes. À ce stade, les cellules cancéreuses ne se sont pas encore propagées à d’autres parties, l’effet du traitement est bon et le taux de survie du patient est élevé.

Les stades avancés du cancer (stades III et IV) signifient que les cellules cancéreuses se sont propagées à d’autres parties du corps et peuvent avoir envahi plusieurs organes ou tissus. Aux stades avancés, le traitement devient plus difficile et le taux de survie est généralement plus faible, mais il est toujours possible de prolonger la survie du patient grâce à des plans de traitement complets (tels que la chirurgie, la radiothérapie, la chimiothérapie, etc.).

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Le « taux de survie absolue à 5 ans » fait référence à la probabilité qu’un patient atteint d’un cancer survive au moins 5 ans à partir du moment du diagnostic du cancer. C’est l’un des indicateurs importants pour mesurer l’efficacité du traitement et du pronostic du cancer.

En règle générale, la recherche médicale et les statistiques de données calculent le taux de survie à 5 ans pour chaque stade et classent les patients en fonction de différents stades de cancer (tels que le stade 0, le stade I, le stade II, etc.). Cet indicateur peut aider les médecins et les patients à mieux comprendre les attentes de survie du cancer à différents stades et servir de référence pour évaluer l’efficacité du traitement et formuler des plans de traitement.

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Il convient de noter que le taux de survie à 5 ans est une donnée statistique. La situation de survie réelle peut varier en fonction des différences individuelles et de l’efficacité du traitement, et est affectée par de nombreux facteurs , notamment le type de cancer, le stade, la méthode de traitement et l’état de santé général du patient.

Comment le modèle fait-il des prédictions statistiques ? Quelles sont les conclusions ?

Au cours du processus de formation, le modèle d'algorithme d'apprentissage automatique apprendra en fonction des données existantes, optimisera l'algorithme, ajustera les paramètres du modèle et augmentera l'effet de formation du modèle, permettant finalement au modèle d'atteindre sa fonction de prédiction.

Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont utilisé des techniques d’apprentissage automatique pour créer un prototype de calculateur de survie au cancer et ont testé l’outil sur des données de la base de données nationale sur le cancer en 2015 et 2017, qui contient des informations telles que les dossiers médicaux, les plans de traitement et les résultats de suivi d’un grand nombre de patients atteints de cancer du sein, de la thyroïde et du pancréas. Le modèle analyse et apprend à partir de ces données pour extraire des caractéristiques et des modèles associés à la survie au cancer.

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Au fur et à mesure que l’expérience progressait, les chercheurs ont découvert plusieurs caractéristiques qui affectaient de manière significative le « taux de survie à 5 ans ». Par exemple, pour le cancer du sein, le cancer de la thyroïde et le cancer du pancréas, l’âge du patient au moment du diagnostic, la taille de la tumeur, la durée du traitement et l’atteinte des ganglions lymphatiques ont le plus grand impact sur le taux de survie du patient.

Bien entendu, en raison du caractère unique et des différences entre les différents individus, les modèles d’intelligence artificielle ne peuvent pas remplacer le rôle des médecins. Les médecins restent les décideurs et les thérapeutes, et ils élaboreront le meilleur plan de traitement pour leurs patients en fonction des résultats du calculateur, combinés à leur propre expérience clinique et à leur expertise.

Comment prévenir le cancer ?

Cela dit, est-il possible de résoudre le problème à la racine et de prévenir le cancer à l’avance ? La réponse est oui.

Tout d’abord, le tabagisme à long terme est l’une des principales causes de nombreux cancers, en particulier le tabagisme passif, qui augmente considérablement le risque de cancer. De plus, maintenir une alimentation équilibrée est important pour la prévention du cancer. Augmentez votre consommation de légumes, de fruits, de céréales complètes et d’aliments faibles en gras, et réduisez votre consommation de viandes rouges et transformées. Bien sûr, pratiquer une activité physique régulière et modérée peut réduire votre risque de cancer. Il est recommandé de faire au moins 150 minutes d’exercice aérobique d’intensité modérée par semaine, comme la marche rapide, le jogging, la natation, etc.

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Il faut souligner que des examens physiques réguliers permettent de détecter à un stade précoce un cancer ou des lésions précancéreuses, voire des cancers congénitaux héréditaires, augmentant ainsi les chances de guérison. Nous devons également comprendre que le traitement du cancer peut être un processus long et difficile, mais il est également très important de maintenir une attitude positive et de persévérer dans le traitement.

Le développement de l’intelligence artificielle change notre monde, et le domaine médical en est l’un des éléments les plus importants. L’émergence du « Cancer Survival Calculator » nous permet de voir l’énorme potentiel et les possibilités illimitées de l’intelligence artificielle dans le domaine médical. À mesure que la technologie de l’IA continue de progresser et de gagner en popularité, il est concevable que d’autres innovations similaires émergent. Peut-être que dans un avenir proche, nous pourrons voir davantage de miracles médicaux, et l’intelligence artificielle deviendra finalement notre puissant assistant pour vaincre les maladies.