Lors du « China Mobile 4G+ Terminal Industry Summit », China Mobile, tout en présentant les dernières politiques industrielles, a publié pour la première fois « China Mobile Terminal Big Data », divulguant un ensemble d'informations statistiques sous forme de PPT. Lorsque cet ensemble de données a été publié, presque tous les spectateurs ont sorti leur téléphone portable pour prendre des photos du PPT. Quel type d’information a attiré autant l’attention de ces professionnels du secteur ? Regardons d’abord l’image : 1. La marque avec la plus grande « base d’utilisateurs » 2. La marque avec le plus grand potentiel de croissance 3. Le modèle de marque le plus puissant de la région 4. La marque la plus fidèle 5. La marque la plus durable 6. La marque la plus « HOMME » 7. La marque avec la plus grande « valeur utilisateur » 8. L'application la plus populaire Par exemple, les applications qui comptent la plus grande base d’utilisateurs sont toujours la navigation et la messagerie instantanée, tandis que la catégorie vidéo, en pleine expansion, se classe au troisième rang. Parmi les applications de messagerie instantanée, WeChat n’a toujours pas dépassé QQ et ne peut se classer qu’à la deuxième place ; tandis que Tencent se classe premier dans la catégorie vidéo, en grande partie grâce au détournement du trafic de WeChat. Il y a beaucoup de choses qui méritent d’être analysées et méditées ici, mais en raison de contraintes d’espace, je n’entrerai pas dans les détails. Avant cela, des statistiques terminales similaires et des rapports d’analyse de données volumineuses ont été publiés à de nombreuses reprises. Alors, qu’est-ce qui est différent dans le terminal Big Data publié par China Mobile cette fois-ci ? Allons droit au but. 1. D’où viennent les mégadonnées des terminaux mobiles chinois ? 【Acquisition de données】 Lors de la publication du rapport, China Mobile a souligné que les informations sur les terminaux et d'autres données ont été obtenues directement auprès de plus de 800 millions de clients du réseau et qu'il s'agissait de situations réelles dans le réseau existant. Comment ces données sont-elles obtenues ? Parlons d’abord de la manière dont China Mobile obtient les données sur la marque et le modèle des terminaux. Depuis 2003, China Mobile étudie et promeut la collecte et l'analyse des données des terminaux, exigeant des fournisseurs d'équipements qu'ils ajoutent les informations IMEI (International Mobile Equipment Identity) de l'utilisateur aux enregistrements d'appels générés par les commutateurs. Le champ IMEI était à l'origine facultatif, mais il est devenu un champ obligatoire pour l'accès au réseau à la demande de China Mobile. En d’autres termes, tous les équipements de commutation mobile utilisés sur le réseau de China Mobile après 2003 doivent fournir une correspondance entre les utilisateurs et les terminaux. Tant que l'utilisateur effectue un appel avec un nouveau terminal, l'opérateur pourra le détecter. Selon les normes internationales, l'IMEI contient des informations telles que le fabricant, le modèle, le lieu d'origine, le numéro de série, etc., et constitue le numéro d'identification unique du téléphone mobile. Mais au début, la précision de ce chiffre n’était pas très élevée, surtout lorsque les téléphones imitateurs étaient répandus. Certains fabricants n'ont pas du tout configuré l'IMEI, et certains modèles pouvaient changer le code IMEI à volonté, de sorte que la précision de la reconnaissance n'était pas élevée. Lors du lancement du système, plus de la moitié des terminaux n’étaient pas reconnus. Plus tard, les téléphones personnalisés des opérateurs ont commencé à apparaître et l'IMEI est devenu la base de la gestion des terminaux. Toutes les parties ont accru leurs efforts de gestion en matière de normalisation et de précision de l’IMEI. Ce n’est que lorsque la source de données était exacte que la précision et l’objectivité de l’analyse terminale pouvaient être améliorées. Aujourd’hui, le taux d’identification précis de l’IMEI sur l’ensemble du réseau a dépassé 90 %. L’exactitude des informations clients est également un processus d’amélioration progressive. Avant que le système de noms réels ne soit pleinement mis en œuvre, les profils clients des opérateurs étaient souvent le résultat d’analyses et n’étaient pas totalement exacts. Aujourd’hui, la correspondance entre les numéros et les clients est entièrement standardisée et la précision de l’analyse a été encore améliorée. Le comportement des clients et les tags constituent un autre type de données majeur. Ces informations proviennent principalement des enregistrements d'utilisation des communications des utilisateurs enregistrés par le système de support commercial, du statut d'activité des utilisateurs collecté par le côté réseau et des informations d'accès à Internet générées par les utilisateurs lors de la communication. Afin de collecter, traiter et stocker ces informations et ces dossiers, les opérateurs ont investi massivement dans la création de systèmes de support informatique afin de classer et de profiler avec précision les clients. Informatique Pour refléter la valeur des données, la condition préalable est de nettoyer les données et de supprimer les données de bruit. Les données générées par les réseaux et équipements de communication sont relativement primitives. Avant de jouer avec le big data, c’est comme chercher de l’or. Les données doivent subir une série de processus de nettoyage, de conversion et de chargement. Certains traitements de données sont normalisés, ce qui convertit les enregistrements d’appels générés par divers appareils dans un format standard ; Certains traitements de données consistent à filtrer, ce qui supprime les informations incomplètes ou les enregistrements erronés. Ces processus visent à faciliter le stockage et l’analyse ultérieurs. Certains traitements de données consistent à établir une relation correspondante entre les données, par exemple : comment déterminer si l'utilisateur a changé de téléphone - peut-être que l'utilisateur emprunte simplement temporairement le téléphone de quelqu'un d'autre, ou que certaines informations de données sont erronées ou manquantes. Ce n'est que lorsqu'un client utilise le même nouvel IMEI pendant un certain temps que l'on peut considérer que l'utilisateur a changé de téléphone. Pour les appareils mobiles, l’étape de traitement des données comprend également la synthèse et l’organisation horizontales et verticales des données. Horizontalement, il comprend les interactions commerciales et l'agrégation de données entre différents secteurs d'activité, tandis que verticalement, il fait principalement référence à la transmission de données entre les systèmes provinciaux et les systèmes du siège. S’il s’agit d’une interaction de données entre deux niveaux et que des facteurs non techniques sont impliqués, il s’agit parfois d’une véritable bataille d’intelligence et de courage. 2. Quels sont les avantages du Big Data des terminaux mobiles chinois ? 【Authenticité des données】 Tout d’abord, à partir de la situation présentée ci-dessus, nous pouvons savoir que la plupart des informations contenues dans les mégadonnées des terminaux mobiles sont des informations réelles de plus de 800 millions de clients dans 31 provinces. Non seulement la taille de l’échantillon de données est suffisamment grande, mais elles sont également collectées directement sur Internet. Deuxièmement, l’accumulation de ces données ne se fait pas du jour au lendemain. Avant cette divulgation externe, le traitement, l'analyse et la présentation des analyses de terminaux et d'autres données étaient tous effectués au sein de China Mobile et diffusés dans une petite gamme sous la forme de rapports internes ou de rapports d'analyse. Non seulement il existe des milliers de règles de vérification croisée en interne pour vérifier l'authenticité des données, mais après tant d'années d'accumulation et d'analyse continues, s'il y a des changements dans les données, les analystes travailleront avec le personnel technique pour porter des jugements et les gérer. Troisièmement, pour certaines données incertaines, le principe de traitement interne est de ne rien avoir plutôt que d’avoir moins que ce qui est nécessaire. Il est préférable d’avoir moins d’échantillons de données que d’éviter le scénario embarrassant de « fausses données + analyse réelle ». Par exemple, lors de l’analyse de l’application de l’APP cette fois-ci, nous avons seulement sélectionné les données de certaines entreprises provinciales au lieu d’utiliser toutes les données. Continuité des données La plupart des rapports analytiques utilisent des données statiques à un moment donné, car le coût d’obtention des données est relativement élevé et difficile à maintenir sur une longue période. Par exemple, les enquêtes par questionnaire nécessitent beaucoup de main-d’œuvre, et la capture et la collecte de paquets côté réseau nécessitent un stockage et un prétraitement à très grande échelle. Différents comportements d’utilisateurs continueront de se produire sur le réseau de China Mobile. La collecte, le traitement et l’analyse de routine des données ont été entièrement automatisés. Par conséquent, les mégadonnées des terminaux mobiles peuvent continuer à ajouter de nouvelles informations et même effectuer des statistiques et des analyses ciblées en fonction de nouvelles situations et exigences. D’autre part, les avantages de China Mobile en matière de ressources sont pleinement démontrés. Il dispose d'une énorme quantité de données historiques, et la granularité de ces données est suffisamment fine, et les ressources informatiques sont relativement abondantes, ce qui rend possible l'analyse comparative historique. 【Pertinence des données par rapport aux informations client】 En termes d'analyse conventionnelle, le big data de China Mobile présente déjà des avantages en termes de volume de données, d'authenticité des données et de continuité, et sa capacité à être corrélée avec les informations clients constitue un avantage concurrentiel unique. Quelles sont les différences de caractéristiques comportementales et de consommation lorsque des clients similaires utilisent des terminaux différents ? Quelles sont les caractéristiques comportementales des utilisateurs et quels types de terminaux leur conviennent ? En particulier l'analyse des clients double SIM et double numéro. Dans le fonctionnement réel de l’entreprise, l’analyse de corrélation entre les terminaux et les clients est bien plus importante que ce qui est présenté cette fois-ci. Sur la base des exigences des lois pertinentes et dans un souci de protection de la vie privée des clients, qu'il s'agisse de divulgation publique de données ou de coopération en matière de big data, les opérateurs effectueront une désensibilisation des données et d'autres opérations selon les besoins. Cependant, au sein de l'entreprise , l'analyse et l'application personnalisées des données des clients sont légales et constituent également la tendance de développement future. 3. L’importance de la sortie par China Mobile de terminaux permettant d’envoyer des données massives. Lors du Sommet de l'industrie des terminaux 4G+, China Mobile a publié une politique industrielle importante : tous les terminaux du réseau entreront dans la bibliothèque de personnalisation mobile. D’un certain point de vue, cette politique a été imposée par le marché. La décision de China Mobile signifie que l’influence des téléphones personnalisés des opérateurs sur le marché des terminaux devient de plus en plus faible. Alors, comment maintenir votre influence, voire votre contrôle, sur vos partenaires ? La publication publique du rapport sur les mégadonnées terminales à ce stade revêt une grande importance. Ce qui est intéressant, c'est que pour ne pas affecter le cours de l'action, ce qui a été publié cette fois-ci n'était pas l'intégralité du rapport d'analyse que nous avons fourni. Certains contenus susceptibles d'affecter le cours des actions de nos partenaires ont été temporairement retirés. Ces données et analyses existent objectivement et peuvent résister à la remise en question et à l’examen. Dans le marché actuel où l’exagération est monnaie courante, les données réelles peuvent complètement gifler certains fabricants. D’autre part, c’est la première fois que l’analyse des données initialement fournie en interne est intégrée dans un rapport de Big Data destiné à être divulgué au public au siège de China Mobile. Aujourd'hui, la construction du système économique et financier centralisé au siège de China Mobile est presque terminée. Cette plateforme de Big Data acquiert chaque jour des dizaines de To de nouvelles données et ses capacités d’analyse et de traitement sont de premier ordre. Si China Mobile adopte à l’avenir un état d’esprit et un modèle plus ouverts et ouvre ses capacités, y compris le big data, au monde extérieur, quelle force motrice énorme cela représentera ! (Auberge Shangru-Ningyu) Voici le texte intégral du PPT « China Mobile Terminal Big Data » : Source : Vue des données du PPT de China Mobile et du manuscrit de Shangru Inn-Ning Yu |
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