Comment l’intelligence artificielle est-elle obtenue ? Comment naît l'intelligence artificielle

L’intelligence artificielle impliquera des disciplines telles que l’informatique, la psychologie, la philosophie et la linguistique. On peut dire qu’il couvre presque toutes les disciplines des sciences naturelles et des sciences sociales, et que sa portée dépasse largement celle de l’informatique. Si vous ne comprenez toujours pas bien, vous pouvez lire l’article suivant. Ce que je veux partager avec vous est ce que la plupart des gens veulent savoir : quels sont les principaux problèmes que l’intelligence artificielle peut résoudre ? Y compris la manière dont l’intelligence artificielle est obtenue. Intéressé?

Contenu de cet article

1. Comment l’intelligence artificielle est-elle obtenue ?

2. Comment l’intelligence artificielle est-elle générée ?

3. Quels problèmes l’intelligence artificielle résout-elle principalement ?

Comment l’intelligence artificielle est-elle obtenue ?

L’intelligence artificielle est obtenue de deux manières :

1. Utiliser des techniques de programmation traditionnelles pour donner l’impression que le système est intelligent, que les méthodes utilisées soient ou non les mêmes que celles utilisées par les organismes humains ou animaux. Cette méthode est appelée méthode d'ingénierie et a produit des résultats dans certains domaines, tels que la reconnaissance de texte, les échecs informatiques, etc.

2. Méthode de simulation, qui non seulement prend en compte l’effet, mais exige également que la méthode de mise en œuvre soit identique ou similaire à la méthode utilisée par les humains ou les organismes biologiques. Les algorithmes génétiques et les réseaux de neurones artificiels sont tous deux des méthodes de simulation.

L'intelligence artificielle est une branche de l'informatique qui tente de comprendre l'essence de l'intelligence et de produire de nouvelles machines intelligentes capables de réagir d'une manière similaire à l'intelligence humaine.

Comment naît l'intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est une discipline qui étudie comment utiliser les ordinateurs pour simuler certains processus de pensée humains et certains comportements intelligents. Il comprend principalement les principes expliquant comment les ordinateurs parviennent à l’intelligence, comment créer des ordinateurs similaires à l’intelligence du cerveau humain et comment permettre aux ordinateurs de réaliser des applications de niveau supérieur. L’intelligence artificielle impliquera des disciplines telles que l’informatique, la psychologie, la philosophie et la linguistique. On peut dire qu’il couvre presque toutes les disciplines des sciences naturelles et des sciences sociales, et que sa portée dépasse largement celle de l’informatique. La relation entre l’intelligence artificielle et la science de la pensée est la relation entre la pratique et la théorie. L’intelligence artificielle se situe au niveau de l’application technique de la science de la pensée et constitue l’une de ses branches appliquées. Du point de vue de la pensée, l’intelligence artificielle ne se limite pas à la pensée logique. Il est nécessaire de prendre en compte la pensée figurative et la pensée inspirante pour favoriser le développement révolutionnaire de l’intelligence artificielle. Les mathématiques sont souvent considérées comme la science fondamentale de nombreuses disciplines. Les mathématiques ont également pénétré les domaines du langage et de la pensée. La discipline de l’intelligence artificielle doit également emprunter des outils mathématiques. Les mathématiques ne jouent pas seulement un rôle dans la logique standard, les mathématiques floues, etc., mais entrent également dans la discipline de l'intelligence artificielle. Ils se favoriseront mutuellement et se développeront plus rapidement.

Quels problèmes l’intelligence artificielle résout-elle principalement ?

Les problèmes que l’intelligence artificielle doit résoudre sont principalement les aspects suivants :

1. Processus de reconnaissance : les informations provenant du monde extérieur sont traduites en informations logiques conceptuelles, et les images dynamiques et statiques, les sons, les voix, les textes, le toucher, le goût et d'autres informations sont convertis en informations logiques conceptuelles formalisées (forme de stockage d'informations dans le cerveau).

2. Processus informatique intelligent : les informations d’entrée stimulent l’auto-apprentissage, la recherche d’informations, le jugement logique, la prise de décision et produisent des réponses correspondantes.

3. Processus de contrôle, traduction des réactions de sortie requises en mouvements corporels et en informations multimédias.