Deux sœurs ont ouvert un restaurant ensemble et ont reçu un diagnostic de cancer du poumon en même temps ! Ce n'est pas parce que c'est une habitude que beaucoup de gens ont...

Récemment, une nouvelle déchirante est devenue un sujet brûlant. Deux sœurs ont ouvert un petit restaurant ensemble et ont toutes deux reçu un diagnostic de cancer du poumon ! Cependant, les deux sœurs avaient entre 40 et 50 ans et n'avaient aucun antécédent de tabagisme, ce qui fait qu'un tel « regroupement familial » de cancer du poumon est très rare.

Les causes du cancer du poumon sont complexes et variées, et ses premiers symptômes ne sont pas évidents, ce qui rend le diagnostic assez difficile. Parallèlement, des facteurs génétiques et environnementaux peuvent induire un cancer du poumon. Les « Lignes directrices de l'Association médicale chinoise pour le diagnostic clinique et le traitement du cancer du poumon (édition 2022) » soulignent que les fumées de cuisine produites par des méthodes de cuisson telles que la friture et la friture peuvent provoquer des dommages à l'ADN ou une cancérogénèse, et constituent l'un des facteurs de risque importants de cancer du poumon chez les femmes non-fumeuses en Chine.

Les experts ont déduit que les deux sœurs travailleuses ont travaillé intensément dans la cuisine toute la journée, et que les fumées contenaient une grande quantité de substances cancérigènes telles que le benzopyrène, les hydrocarbures aromatiques polycycliques, les amines hétérocycliques, le butadiène, etc., qui sont très probablement à l'origine de leur cancer du poumon !

Le diagnostic précoce du cancer du poumon est crucial

Heureusement, les sœurs ont bénéficié d’examens physiques et d’un suivi rapides, et la tumeur pulmonaire a été retirée dès que possible, minimisant ainsi le taux de récidive et le taux de mortalité.

Le cancer du poumon est le deuxième cancer le plus fréquent et présente le taux de mortalité le plus élevé au monde, représentant 21 % de tous les décès liés au cancer. Actuellement, le diagnostic précoce du cancer du poumon reste un défi majeur. Comparé à d’autres cancers, le cancer du poumon présente un taux de mortalité élevé. Cependant, parmi les cas confirmés, seulement 20 % environ sont diagnostiqués au stade I.

Ce qui est alarmant, c’est qu’en plus des patients masculins, on compte de plus en plus de patientes jeunes et d’âge moyen ces dernières années. Il n’y a pas de symptômes évidents dans les premiers stades. Lorsque des symptômes tels que des douleurs thoraciques et une hémoptysie apparaissent, ils se font examiner. À ce stade, plus de 70 % des patients ont atteint les stades intermédiaire et tardif. De nombreuses personnes ont perdu leur précieuse vie à cause de cette grave maladie.

De plus, avec les progrès rapides de la médecine, l’immunothérapie et la thérapie ciblée pour les patients atteints de cancer du poumon ont fait des progrès significatifs, mais leur efficacité est encore instable. Par conséquent, le développement d’outils de diagnostic précoce hautement sensibles et spécifiques pour le cancer du poumon est essentiel pour préserver la santé humaine !

L'intelligence artificielle aide à diagnostiquer le cancer du poumon à un stade précoce

Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet brûlant, suscitant un grand intérêt de la part des scientifiques et des médecins quant à son rôle potentiel dans le cancer du poumon, et devrait devenir un outil puissant pour le diagnostic précoce du cancer du poumon !

L’IA joue un rôle essentiel dans le dépistage, le diagnostic et le traitement du cancer du poumon. Il permet d’analyser et d’interpréter des informations médicales complexes, aidant ainsi les médecins à mieux diagnostiquer, gérer le traitement et prédire le pronostic de divers cas cliniques. Actuellement, la FDA a approuvé l’application de l’intelligence artificielle dans de nombreux domaines de traitement clinique.

Prenons l’exemple de l’hétérogénéité du cancer du poumon : elle est devenue un domaine majeur d’application de l’intelligence artificielle. L’IA se concentre principalement sur les modalités de dépistage du cancer du poumon : l’imagerie (détection, segmentation et caractérisation des nodules) et les techniques non liées à l’imagerie.

La TDM à faible dose, en tant que référence absolue pour le dépistage du cancer du poumon, est la seule méthode capable de réduire le bénéfice en termes de mortalité des patients atteints de cancer du poumon. Actuellement, des modèles prédictifs avancés sont en cours de développement, combinant des images CT avec des technologies innovantes telles que des algorithmes d'intelligence artificielle pour améliorer la précision du diagnostic et créer une paire d'« yeux à rayons X » pour les médecins.

Il est intéressant de noter qu’un grand nombre de données montrent que les résultats diagnostiques de l’IA sont comparables à ceux des radiologues expérimentés. Parallèlement, l’IA combinée aux scanners CXR et LDCT offre une plus grande précision dans la détection des nodules pulmonaires.

Par exemple, le taux de détection des nodules des examens CT basés sur le système DL-CADe était supérieur à la précision diagnostique de deux radiologues. Lorsqu’ils sont confrontés à des nodules pulmonaires, les médecins utilisent généralement la taille, le volume et la densité des nodules pour déterminer s’ils sont bénins ou malins. Bien que les scanners LDCT soient la méthode la plus couramment utilisée, l’IA peut mesurer avec précision ces variables et suivre la croissance des nodules pulmonaires pendant le suivi, avec un taux de précision de plus de 80 % dans la classification des nodules.

Outre l’identification des nodules pulmonaires, une stadification précise du cancer du poumon permet de développer la stratégie de traitement et le pronostic les plus appropriés pour les patients.

C’est là que l’IA s’avère utile, en aidant à accélérer la stadification précise du cancer du poumon et à minimiser les tâches chronophages des médecins, telles que la lecture des lames de pathologie et des tomodensitogrammes. L'utilisation de l'IA comme deuxième lecteur pour les lectures PET et CT et la prédiction de l'emplacement anatomique des lésions métastatiques grâce à la reconstruction multiplanaire des scanners PET et CT réduisent non seulement efficacement la charge de travail des radiologues, mais améliorent également la précision de la détection des nodules. C'est une situation gagnant-gagnant !

De plus, l’IA a montré son potentiel en combinaison avec des données d’imagerie en série pour suivre les changements tumoraux au fil du temps. En exploitant les méthodes DL et les réseaux neuronaux récurrents (RNN), l'IA peut analyser les données longitudinales des tomodensitogrammes des patients atteints de cancer après le traitement et fournir des informations précieuses sur les caractéristiques phénotypiques et les réponses au traitement !

L’intelligence artificielle a un grand potentiel pour aider au traitement du cancer

Avec le développement et l’application d’algorithmes tels que l’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux convolutifs, le développement de l’IA d’imagerie est entré dans une nouvelle étape de croissance explosive.

Prenons l’exemple du cancer du poumon : en combinant des modèles d’IA, des données cliniques et des résultats d’imagerie, les médecins peuvent être davantage guidés pour comprendre les résultats cliniques du patient, développer des plans de traitement personnalisés et efficaces et améliorer la vie et l’expérience de santé du patient. Il s’agit d’un défi et d’une compétition attrayants.

Il convient de noter que même si l’IA présente un grand potentiel dans le cancer du poumon, nous devons faire face aux défis et aux limites de sa mise en œuvre. La manière d’aborder la qualité des données, d’améliorer l’interprétabilité des modèles et les considérations éthiques est essentielle pour garantir l’intégration réussie de l’IA dans la pratique clinique !

Références :

[1] Gandhi Z, Gurram P, Amgai B, Lekkala SP, Lokhandwala A, Manne S, Mohammed A, Koshiya H, Dewaswala N, Desai R, Bhopalwala H, Ganti S, Surani S. Intelligence artificielle et cancer du poumon : impact sur l'amélioration des résultats pour les patients. Cancers (Bâle). 31 octobre 2023 ;15(21):5236. doi: 10.3390/cancers15215236. PMID : 37958411 ; ID PMC : PMC10650618.